Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial y el Procesamiento de Imágenes

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Machine Learning vs. Deep Learning
  • Aplicaciones de la IA en la aplicación de la ley

Conceptos básicos del procesamiento de imágenes

  • Imágenes digitales: píxeles, resolución y formatos
  • Manipulación de la imagen (brillo, contraste, cambio de tamaño, recorte)
  • Introducción a OpenCV para el procesamiento de imágenes

Comprensión Neural Networks

  • Conceptos básicos de las redes neuronales y cómo funcionan
  • Introducción a Convolutional Neural Networks (CNNs) para datos de imagen

Detección de rasgos faciales

  • Cómo los modelos de IA identifican y diferencian los rasgos faciales
  • Uso de modelos previamente entrenados para la detección de rostros

Recopilación y preparación de datos

  • Importancia de los conjuntos de datos de calidad para el entrenamiento
  • Técnicas de aumento de datos para mejorar el rendimiento del modelo

Entrenamiento de un modelo de reconocimiento facial

  • Descripción general de TensorFlow y Keras para el aprendizaje profundo
  • Guía paso a paso para entrenar un modelo de reconocimiento facial

Evaluación y pruebas de modelos

  • Métricas para evaluar la precisión del reconocimiento facial
  • Técnicas para mejorar el rendimiento del modelo

Despliegue de herramientas de reconocimiento facial

  • Creación de una interfaz de aplicación sencilla para los usuarios finales
  • Integración del modelo en los flujos de trabajo de las fuerzas del orden

Preocupaciones éticas y de privacidad

  • Implicaciones legales del uso del reconocimiento facial en la aplicación de la ley
  • Mejores prácticas para garantizar el uso ético

Herramientas avanzadas y tendencias futuras

  • Introducción a las API de reconocimiento facial basadas en la nube (p. ej., AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Explorando arquitecturas de redes neuronales avanzadas para el reconocimiento facial

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de informática

Audiencia

  • Personal encargado de hacer cumplir la ley
 21 Horas

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