Programa do Curso

Probabilidade (3.5h)

  • Definição de probabilidade
  • Distribuição binomial
  • Exercícios de utilização quotidiana

Statistics (10.5h)

  • Descritiva Statistics
  • Inferencial Statistics
  • Regressão
  • Regressão Logística
  • Exercícios

Introdução a Programming (3.5h)

  • Procedimental Programming
  • Funcional Programming
  • OOP Programming
  • Exercícios (escrever a lógica de um jogo à escolha, por exemplo, o jogo do galo)

Machine Learning (10.5h)

  • Classificação
  • Agrupamento
  • Neural Networks
  • Exercícios (escrever IA para um jogo de computador à escolha)

Motores de regras e sistemas periciais (7 horas)

  • Introdução aos motores de regras
  • Escrever IA para o mesmo jogo e combinar soluções numa abordagem híbrida

Requisitos

  • Nenhum. Todos os conceitos como probabilidade e estatística serão explicados durante este curso. Se já está familiarizado com a probabilidade e a estatística, consulte o nosso código de curso aiint.

Público

  • Iniciantes interessados em aprender Inteligência Artificial, Machine Learning e programação
 35 Horas

Declaração de Clientes (5)

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