Programa do Curso
Probabilidade (3.5h)
- Definição de probabilidade
- Distribuição binomial
- Exercícios de utilização quotidiana
Statistics (10.5h)
- Descritiva Statistics
- Inferencial Statistics
- Regressão
- Regressão Logística
- Exercícios
Introdução a Programming (3.5h)
- Procedimental Programming
- Funcional Programming
- OOP Programming
- Exercícios (escrever a lógica de um jogo à escolha, por exemplo, o jogo do galo)
Machine Learning (10.5h)
- Classificação
- Agrupamento
- Neural Networks
- Exercícios (escrever IA para um jogo de computador à escolha)
Motores de regras e sistemas periciais (7 horas)
- Introdução aos motores de regras
- Escrever IA para o mesmo jogo e combinar soluções numa abordagem híbrida
Requisitos
- Nenhum. Todos os conceitos como probabilidade e estatística serão explicados durante este curso. Se já está familiarizado com a probabilidade e a estatística, consulte o nosso código de curso aiint.
Público
- Iniciantes interessados em aprender Inteligência Artificial, Machine Learning e programação
Declaração de Clientes (5)
O ritmo foi bom, com uma boa mistura de partilha de conhecimentos, demonstrações e trabalho prático. O Filip foi muito cativante e forneceu a energia necessária para passar o curso. Foi bom o facto de ter havido muitas aulas individuais, com o Filip a fazer exercícios de formação individuais.
Colin - Worldpay
Curso - BPMN, DMN, and CMMN - OMG standards for process improvement
Máquina Traduzida
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Curso - OptaPlanner in Practice
Shared examples of every function and/or operators are all well explained.
Brian Amlon - Thakral One, Inc.
Curso - Introduction to Drools 7 for Developers
a lot of practices are very welcome, many try and learn cases are embedded
Nadia Ivaniuk - Credit Suisse (Poland) Sp.z o.o.
Curso - Modelling Decision and Rules with OMG DMN
Exercises and solving problems in groups when the problems were more difficult.