Curso de De Cero a AI

Business El Modelo y Notación de Proceso (BPMN), el Modelo y Notación de Decisión (DMN) y el Modelo y Notación de Caso Management (CMMN) son tres estándares del Grupo de Objetos Management (OMG) para procesos, decisiones y modelado de casos. Este curso proporciona una introducción a todos ellos e informa cuándo debemos usar cuáles.

Este curso está dirigido a arquitectos empresariales, analistas de negocios y sistemas y gerentes que desean aplicar reglas comerciales a su solución. Con Drools , puede escribir sus reglas comerciales usando un lenguaje casi natural, reduciendo así la brecha entre el negocio y la TI.

Este curso de 3 días tiene como objetivo presentar Drools 6 a los desarrolladores. Este curso no cubre la integración de drools, el rendimiento ni ningún otro tema complejo.

Este curso de 3 días tiene como objetivo presentar Drools 7 a los analistas de negocios responsables de escribir pruebas y reglas.

Este curso se enfoca en crear lógica pura. Los analistas después de este curso pueden escribir pruebas y lógica que luego pueden ser integradas por desarrolladores con aplicaciones comerciales.

Este curso de 3 días tiene como objetivo presentar Drools 7 a los desarrolladores Este curso no cubre la integración de drools, el rendimiento o cualquier otro tema complejo .

Este curso enseña cómo diseñar y ejecutar decisiones en reglas con el OMG DMN (Modelo de decisión y notación).

Este curso utiliza un enfoque práctico para enseñar OptaPlanner . Proporciona a los participantes las herramientas necesarias para realizar las funciones básicas de esta herramienta.

Este curso introduce al alumno al lenguaje Python . Al finalizar esta clase, el estudiante podrá escribir programas Python no triviales que se ocupan de una amplia variedad de dominios de materias. Los temas incluyen componentes del lenguaje, trabajar con un IDE profesional, construcciones de flujo de control, cadenas, E / S, colecciones, clases, módulos y expresiones regulares. El curso se complementa con muchos laboratorios prácticos, soluciones y ejemplos de código.

Al completar el curso, los estudiantes podrán demostrar conocimiento y comprensión de los principios de seguridad de Python.         
 

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (presencial o remota), los participantes aprenderán a usar Python skope-rules para generar automáticamente reglas basadas en conjuntos de datos existentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice skope-rules para extraer reglas de los datos disponibles.
• Aplique reglas de skope para llevar a cabo la clasificación, particularmente útil en la detección supervisada de anomalías o clasificación desequilibrada. 
• Genere reglas para clasificar nuevos datos entrantes.
• Adapte las reglas para abordar problemas del mundo real en la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo, la detección de intrusiones, las aprobaciones de solicitudes de seguros, etc.