Cursos de AI for Daily Tasks: Enhancing Efficiency Across Departments
Artificial Intelligence (AI) está a transformar a produtividade no local de trabalho, automatizando tarefas, melhorando a tomada de decisões e simplificando as operações. Compreender como tirar partido da IA de forma eficaz pode melhorar significativamente a eficiência em diferentes departamentos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário de vários departamentos que desejam aprender como usar eficientemente as ferramentas de IA para tarefas diárias, economizando tempo e melhorando a produtividade.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar ferramentas alimentadas por IA adequadas para diferentes tarefas.
- Automatize processos repetitivos para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
- Aproveite a IA para melhor comunicação, relatórios e tomada de decisões.
- Garantir o uso responsável e ético da IA no local de trabalho.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à IA para Business Productivity
- O que é a IA e como funciona?
- Panorâmica das aplicações de IA em diferentes departamentos
- Benefícios e desafios da adoção da IA
IA para Marketing
- Geração de conteúdos com IA (e-mails, blogues, publicações nas redes sociais)
- SEO e automatização da pesquisa de palavras-chave
- Análise do sentimento do cliente e chatbots
IA para os recursos humanos
- Triagem de currículos e seleção de candidatos
- Marcação automatizada de entrevistas
- IA para envolvimento dos trabalhadores e controlo do desempenho
IA para a contabilidade e Finance
- Introdução automatizada de dados e controlo de despesas
- Previsão e análise financeira com base em IA
- Deteção de anomalias e prevenção de fraudes
IA para equipas técnicas e de TI
- Assistentes de codificação alimentados por IA (por exemplo, GitHub Copilot)
- Automatização da monitorização do sistema e da cibersegurança
- Chatbots para apoio informático e resolução de problemas
IA para a administração geral
- Automatizar a criação e o resumo de documentos
- Melhorar as reuniões com notas e itens de ação gerados por IA
- Agendamento orientado por IA e gestão de correio eletrónico
Garantir uma utilização responsável da IA
- Considerações éticas sobre a IA no local de trabalho
- Limitações da IA e evitar o excesso de confiança
- Melhores práticas para a privacidade e segurança dos dados
Sessão prática
- Demonstração em direto de ferramentas de IA
- Prática de automatização de tarefas no mundo real
- Perguntas e respostas e resolução de problemas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Familiaridade com aplicações de escritório comuns
- Vontade de explorar e integrar a IA nas tarefas diárias
Público
- Profissionais Marketing
- Pessoal de RH
- Contabilistas e pessoal financeiro
- Membros da equipa de TI
- Pessoal administrativo geral
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar na interface Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
- Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma melhor análise.
- Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
- Automatizar tarefas repetitivas utilizando macros e plug-ins.
- Personalize fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens na investigação biológica.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
- Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
- Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
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- Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
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- Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
- Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
- Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
- Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
- Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
- Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
- Implementar diretrizes éticas de IA em projectos baseados em LangChain.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Analise e visualize dados para informar o desenvolvimento do modelo AI / ML.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Gerenciar e analisar dados efetivamente para aplicativos de IA.
- Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes sectores.
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- Desenvolver sistemas sofisticados de PNL para compreensão da linguagem.
- Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
- Abordar considerações éticas no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas avançadas de IA utilizando o Perplexity AI.
- Analisar conjuntos de dados complexos e extrair informações valiosas.
- Aplicar conceitos de IA à resolução de problemas do mundo real.
- Integrar o Perplexity AI nos fluxos de trabalho de IA existentes.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Explicar os conceitos fundamentais da inteligência artificial.
- Navegar e utilizar a plataforma Perplexity AI para a descoberta de informações.
- Aplicar a IA da Perplexity em vários cenários do mundo real.
- Compreender as considerações éticas e os impactos sociais das tecnologias de IA.