Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
  • Przegląd funkcji i architektury OpenSearch

Pierwsze kroki

  • Konfiguracja OpenSearch i OpenSearch pulpitów nawigacyjnych
  • Aktualizacja z Elasticsearch OSS do OpenSearch
  • Tworzenie i konfigurowanie klastra OpenSearch

Indeksowanie danych

  • Wysyłanie żądania do interfejsu API indeksu
  • Odczytywanie lub pobieranie danych
  • Aktualizowanie i usuwanie danych
  • Tworzenie aliasów indeksów
  • Dodawanie lub usuwanie indeksów
  • Zarządzanie aliasami
  • Określanie opcji aliasu indeksu
  • Tworzenie szablonu
  • Ponowne indeksowanie danych

Dodawanie strumienia danych

  • Tworzenie szablonu indeksu
  • Tworzenie strumienia danych
  • Pozyskiwanie danych do strumienia danych
  • Przeszukiwanie strumienia danych
  • Tworzenie indeksu zapasowego (rollover)
  • Zarządzanie strumieniami danych

Wyszukiwanie i agregowanie danych

  • Agregacje metryczne, kubełkowe i potokowe
  • Korzystanie z zapytań DSL (zapytania na poziomie terminów, pełnotekstowe i logiczne)
  • Tworzenie szablonów wyszukiwania i zarządzanie nimi
  • Eksplorowanie zaawansowanych funkcji wyszukiwania

Praca z interfejsami API

  • Obsługiwane parametry dla operacji REST
  • Przykładowe żądania dla operacji OpenSearch
  • Eksplorowanie interfejsów API OpenSearch

Korzystanie z OpenSearch pulpitów nawigacyjnych

  • Konfigurowanie serwera map WMS
  • Tworzenie wykresu Gantta
  • Generowanie raportów na żądanie
  • Korzystanie z OpenSearch Notatników

Zabezpieczanie OpenSearch

  • Konfigurowanie wtyczki zabezpieczeń
  • Konfigurowanie uwierzytelniania i autoryzacji
  • Konfigurowanie plików YAML
  • Generowanie certyfikatów (TLS i CA)
  • Zarządzanie indeksami systemu
  • Korzystanie z Active Directory i LDAP
  • Wdrażanie SAML i OpenID connect
  • Włączanie uwierzytelniania proxy
  • Uzyskiwanie certyfikatów klienta
  • Konfigurowanie kontroli dostępu
  • Włączanie rejestrowania audytu

Zarządzanie wtyczkami OpenSearch

  • Korzystanie z wtyczek wyszukiwania (SQL, PPL, k-NN i wyszukiwanie asynchroniczne)
  • Automatyzacja zarządzania indeksami za pomocą wtyczek IM
  • Replikowanie indeksów między klastrami przy użyciu wtyczek
  • Alerty bezpieczeństwa i wykrywanie anomalii
  • Korzystanie z analizy śladów i analizatora wydajności

Integracja klientów i narzędzi

  • Zarządzanie zadaniami przy użyciu OpenSearch CLI
  • Interakcja z klastrami OpenSearch przy użyciu Java
  • Korzystanie z klientów skryptowych Python, Go i Java
  • Praca z agentami i narzędziami do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.)

Rozwiązywanie problemów i konserwacja

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość Elasticsearch i Kibana
  • Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania

Uczestnicy

  • Programiści
  • Administratorzy
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie