План на курса

Въведение

  • OpenSearch срещу Elasticsearch срещу Solr
  • Преглед на OpenSearch функции и архитектура

Първи стъпки

  • Настройване на OpenSearch и OpenSearch табла за управление
  • Надграждане от Elasticsearch OSS до OpenSearch
  • Създаване и конфигуриране на OpenSearch клъстер

Индексиране на данни

  • Изпращане на заявка към API на индекса
  • Четене или извличане на данни
  • Актуализиране и изтриване на данни
  • Създаване на индексни псевдоними
  • Добавяне или премахване на индекси
  • Управление на псевдоними
  • Задаване на опции за псевдоним на индекс
  • Създаване на шаблон
  • Реиндексиране на данни

Добавяне на поток от данни

  • Създаване на шаблон за индекс
  • Създаване на поток от данни
  • Поглъщане на данни в потока от данни
  • Търсене на поток от данни
  • Създаване на поддържащ индекс (превъртане)
  • Управление на потоци от данни

Търсене и агрегиране на данни

  • Метрика, кофа и конвейерни агрегации
  • Използване на заявката DSL (заявки на ниво термин, пълен текст и булеви заявки)
  • Създаване и управление на шаблони за търсене
  • Проучване на функциите за разширено търсене

Работа с API

  • Поддържани параметри за REST операции
  • Примерни заявки за OpenSearch операции
  • Проучване на OpenSearch API

Използване на OpenSearch табла за управление

  • Конфигуриране на WMS сървър за карти
  • Създаване на диаграма на Гант
  • Генериране на отчети по заявка
  • Използване на OpenSearch преносими компютри

Обезопасяване OpenSearch

  • Настройка на плъгина за сигурност
  • Конфигуриране на удостоверяване и оторизация
  • Конфигуриране на YAML файлове
  • Генериране на сертификати (TLS и CA)
  • Управление на индексите на системата
  • Използване на Active Directory и LDAP
  • Внедряване на SAML връзка с OpenID
  • Активиране на прокси удостоверяване
  • Получаване на клиентски сертификати
  • Конфигуриране на контроли за достъп
  • Активиране на регистриране на одит

Управление на OpenSearch плъгини

  • Използване на добавки за търсене (SQL, PPL, k-NN и асинхронно търсене)
  • Автоматизиране на управлението на индекси с добавки за IM
  • Репликиране на междуклъстерни индекси с помощта на добавки
  • Предупреждаваща сигурност и откриване на аномалии
  • Използване на анализ на проследяване и анализатор на производителността

Интегриране на клиенти и инструменти

  • Управление на задачи чрез OpenSearch CLI
  • Взаимодействие с OpenSearch клъстери с помощта на Java
  • Използване на Python, Go и Java скрипт клиенти
  • Работа с агенти и инструменти за поглъщане (Beats, Logstash, Grafana и др.)

Отстраняване на неизправности и поддръжка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Познаване на Elasticsearch и Kibana
  • Опит в разработката на софтуер

Публика

  • Разработчици
  • Администратори
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории