Cursuri de pregatire AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date și inginerilor software care doresc să utilizeze AdaBoost pentru a construi algoritmi de boosting pentru învățarea automată cu Python.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască modele de învățare automată cu AdaBoost.
• Să înțeleagă abordarea învățării în ansamblu și cum să implementeze boosting adaptiv.
• Să învețe cum să construiască modele AdaBoost pentru a stimula algoritmii de învățare automată în Python.
• Să utilizați reglarea hiperparametrilor pentru a crește precizia și performanța modelelor AdaBoost.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, precum și persoanelor mai puțin tehnice care doresc să utilizeze Auto-Keras pentru a automatiza procesul de selecție și optimizare a unui model de învățare automată.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să automatizeze procesul de formare a modelelor de învățare automată foarte eficiente.
• Să caute automat cei mai buni parametri pentru modelele de învățare profundă.
• Să construiască modele de învățare automată extrem de precise.
• Să utilizeze puterea învățării automate pentru a rezolva probleme de afaceri din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice cu experiență în învățarea automată care doresc să optimizeze modelele de învățare automată utilizate pentru detectarea modelelor complexe în big data.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să evalueze diverse instrumente open source AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
• Pregătiți modele de învățare automată de înaltă calitate.
• Rezolvați eficient diferite tipuri de probleme de învățare automată supravegheată.
• Scrieți doar codul necesar pentru a iniția procesul de învățare automată.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților cu diferite niveluri de expertiză care doresc să utilizeze platforma Google AutoML pentru a construi chatbots personalizate pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale dezvoltării chatbot-urilor.
• Să navigheze în Google Cloud Platform și să acceseze AutoML.
• Pregătească datele pentru antrenarea modelelor de chatbot.
• Să antreneze și să evalueze modele personalizate de chatbot folosind AutoML.
• Să implementeze și să integreze chatbots în diverse platforme și canale.
• Monitorizați și optimizați performanța chatbot-ului în timp.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) acoperă diferitele aspecte ale securității întreprinderii, de la inteligența artificială la securitatea bazelor de date. De asemenea, include acoperirea celor mai recente instrumente, procese și mentalități necesare pentru a vă proteja de atacuri. 

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și analiștilor de date care doresc să automatizeze, să evalueze și să gestioneze modele predictive utilizând capacitățile de învățare automată ale DataRobot.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să încarce seturi de date în DataRobot pentru a analiza, evalua și verifica calitatea datelor.
• Să construiască și să antreneze modele pentru a identifica variabile importante și pentru a atinge obiectivele de predicție.
• Să interpreteze modelele pentru a crea informații valoroase care sunt utile în luarea deciziilor de afaceri.
• Să monitorizeze și să gestioneze modelele pentru a menține o performanță optimizată de predicție.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și cercetătorilor de date de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze Weka pentru a efectua activități de extragere de date.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Weka.
• Să înțeleagă mediul Weka și workbench-ul.
• Să execute sarcini de extragere a datelor utilizând Weka.

Acest curs îi va introduce pe studenți într-un mediu interactiv în care li se va arăta cum să scaneze, să testeze, să spargă și să-și securizeze propriile sisteme. Mediul intensiv de laborator oferă fiecărui student cunoștințe aprofundate și experiență practică cu sistemele de securitate esențiale actuale. Elevii vor începe prin a înțelege cum funcționează apărarea perimetrală și apoi vor fi conduși la scanarea și atacarea propriilor rețele, nicio rețea reală nu este afectată. Elevii vor învăța apoi cum intrușii își escaladează privilegiile și ce măsuri pot fi luate pentru a securiza un sistem. Studenții vor învăța, de asemenea, despre detectarea intruziunilor, crearea de politici, ingineria socială, atacurile DDoS, depășirea bufferului și crearea de viruși. Atunci când un student părăsește acest curs intensiv de 5 zile, acesta va avea o înțelegere și o experiență practică în domeniul hackingului etic.

Scopul formării în domeniul hackingului etic este de a:

• Să stabilească și să reglementeze standardele minime pentru acreditarea specialiștilor profesioniști în securitatea informațiilor în ceea ce privește măsurile de hacking etic.
• Informarea publicului că persoanele acreditate îndeplinesc sau depășesc standardele minime.
• Consolidarea hackingului etic ca profesie unică și autoreglementată.

Audiență:

Cursul este ideal pentru cei care lucrează în poziții cum ar fi, dar fără a se limita la:

• ingineri de securitate
• Consultanți în securitate
• manageri de securitate
• Director/manageri IT
• Auditori de securitate
• Administratori de sisteme IT
• Administratori de rețele IT
• Arhitecți de rețea
• Dezvoltatori

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință, analiștilor și dezvoltatorilor de date care doresc să exploreze produsele și caracteristicile AutoML pentru a crea și implementa modele de instruire ML personalizate cu un efort minim.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să exploreze linia de produse AutoML pentru a implementa diferite servicii pentru diverse tipuri de date.
• Să pregătească și să eticheteze seturi de date pentru a crea modele ML personalizate.
• Să instruiască și să gestioneze modelele pentru a produce modele de învățare automată precise și corecte.
• Să facă predicții utilizând modele instruite pentru a îndeplini obiectivele și nevoile de afaceri.

De ce ar trebui să participi?

Cursul de formare Certified Lead Ethical Hacker vă permite să dezvoltați expertiza necesară pentru a efectua teste de penetrare a sistemului informațional prin aplicarea principiilor, procedurilor și tehnicilor de testare a penetrării recunoscute, pentru a identifica potențialele amenințări pe o rețea de calculatoare. În cadrul acestui curs de formare, veți dobândi cunoștințele și abilitățile pentru a gestiona un proiect sau o echipă de testare a penetrării, precum și planificați și efectuați pentesti interni și externi, în conformitate cu diverse standarde precum Standardul de execuție a testării penetrației (PTES) și Open Manual de metodologie de testare a securității sursei (OSSTMM). Mai mult, veți obține, de asemenea, o înțelegere detaliată a modului de a elabora rapoarte și propuneri de contramăsura. În plus, prin exerciții practice, veți putea stăpâni tehnicile de testare a penetrării și veți dobândi abilitățile necesare pentru a gestiona o echipă pentest, precum și comunicarea cu clienții și rezolvarea conflictelor.

Cursul de pregătire piratat etic certificat oferă o viziune tehnică a securității informațiilor prin hacking-uri etice, folosind tehnici comune, cum ar fi colectarea informațiilor și detectarea vulnerabilității, atât în interiorul, cât și în afara unei rețele de afaceri.

Pregătirea este, de asemenea, compatibilă cu cadrul NICE (Inițiativa Națională pentru Educația în Cibersecuritate) Cadrul de protecție și apărare.

După ce stăpâniți cunoștințele și abilitățile necesare în domeniul hacking-ului etic, puteți susține examenul și puteți solicita acreditarea „PECB Certified Lead Ethical Hacker”. Deținând un certificat PECB Lead Ethical Hacker, veți putea demonstra că ați dobândit abilitățile practice pentru efectuarea și gestionarea testelor de penetrare conform celor mai bune practici.

Care ar trebui să participe?

• Persoanele interesate de securitatea IT, și în special de hackingul etic, pentru a afla mai multe despre subiect sau pentru a începe un proces de reorientare profesională.
• Ofițerii de securitate a informațiilor și profesioniștii care doresc să stăpânească tehnicile de testare a hacking-ului și penetrării etice
• Managerii sau consultanții care doresc să învețe cum să controleze procesul de testare a penetrării.
• Auditorii care doresc să efectueze și să efectueze teste de penetrare profesională.
• Persoanele responsabile pentru menținerea securității sistemelor informaționale într-o organizație.
• Experți tehnici care doresc să învețe cum să pregătească un pentest.
• Profesioniști în securitate cibernetică și membri ai echipei de securitate a informațiilor

Certificarea Certified Ethical Hacker este o certificare de securitate cibernetică căutată în întreaga lume.

Acest program încorporează instruire și practică pentru a pregăti studenții să ia examenul de certificare CEH, precum și examenul practic CEH. Candidații care trec cu succes ambele examene câștigă acreditarea CEH Master, precum și certificarea CEH.

Studenții au posibilitatea de a alege să adauge la pachetul lor fie cursul CPENT, fie cursul CHFI.

Formarea pentru cursul Certified Penetration Testing Professional (CPENT) sau pentru cursul Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) va fi oferită fiecărui student prin intermediul programului video online, autoprogramat, de streaming al EC-Council.

CPENT (Pen-test):
Învață studenții cum să aplice conceptele și instrumentele predate în cadrul programului CEH la o metodologie de pen-test într-un poligon cibernetic real.

CHFI (Computer Forensics):
Învață studenții o abordare metodologică a criminalisticii informatice, inclusiv căutarea și confiscarea, lanțul de custodie, achiziționarea, conservarea, analiza și raportarea probelor digitale.

Descrierea cursului

CEH oferă o înțelegere aprofundată a fazelor de hacking etic, a diferitelor vectori de atac și a contramăsurilor preventive. Vă va învăța cum gândesc și acționează hackerii în mod malițios, astfel încât veți fi mai bine poziționat pentru a vă configura infrastructura de securitate și a vă apăra împotriva atacurilor viitoare. O înțelegere a punctelor slabe și a vulnerabilităților sistemului ajută organizațiile să își consolideze controalele de securitate ale sistemului pentru a minimiza riscul unui incident.

CEH a fost construit pentru a încorpora un mediu practic și un proces sistematic în fiecare domeniu și metodologie de hacking etic, oferindu-vă posibilitatea de a lucra pentru a dovedi cunoștințele și abilitățile necesare pentru a obține acreditarea CEH. Veți fi expus la o poziție complet diferită față de responsabilitățile și măsurile necesare pentru a fi în siguranță.

Cine ar trebui să participe

• Personal de aplicare a legii
• Administratori de sistem
• Ofițeri de securitate
• Personal militar și de apărare
• Profesioniști în domeniul juridic
• bancheri
• Specialiști în securitate

Despre Certified Ethical Hacker Master

Pentru a obține certificarea CEH Master, trebuie să treceți examenul CEH Practical. Examenul practic CEH a fost conceput pentru a oferi studenților o șansă de a dovedi că pot executa principiile predate în cursul CEH. Examenul practic vă cere să demonstrați aplicarea tehnicilor de hacking etic, cum ar fi identificarea vectorului de amenințare, scanarea rețelei, detectarea sistemului de operare, analiza vulnerabilităților, hackingul sistemului și multe altele.

Examenul practic CEH nu conține simulări. Mai degrabă, veți contesta un poligon real care a fost conceput pentru a imita o rețea corporativă prin utilizarea de mașini virtuale, rețele și aplicații reale.

Îndeplinirea cu succes a provocărilor găsite în examenul CEH Practical este următorul pas după obținerea certificării Certified Ethical Hacker (CEH). Trecerea cu succes atât a examenului CEH, cât și a CEH Practical vă va aduce certificarea suplimentară de CEH Master.

Despre Certified Ethical Hacker Practical

Pentru a dovedi că sunteți calificat în hacking etic, vă testăm abilitățile cu provocări din lumea reală într-un mediu real, folosind laboratoare și instrumente care vă cer să finalizați provocări specifice de hacking etic într-o limită de timp, la fel cum v-ați confrunta în lumea reală.

Examenul EC-Council CEH (practic) este compus dintr-o rețea complexă care reproduce rețeaua reală a unei organizații mari și constă din diverse sisteme de rețea (inclusiv DMZ, firewall-uri etc.). Trebuie să vă aplicați abilitățile de hacking etic pentru a descoperi și exploata vulnerabilități în timp real, auditând în același timp sistemele.

Despre CPENT

Programul Certified Penetration Tester (CPENT) de la EC-Council este axat pe pen test și vă va învăța să vă descurcați într-un mediu de rețea de întreprindere care trebuie atacat, exploatat, evadat și apărat. Dacă ați lucrat doar în rețele plate, poligonul de practică live al CPENT vă va învăța să vă duceți abilitățile la nivelul următor, învățându-vă să testați pen sistemele IoT, sistemele OT, precum și cum să vă scrieți propriile exploatări, să vă construiți propriile instrumente, să efectuați exploatarea binarelor avansate, pivotul dublu pentru a accesa rețele ascunse și personalizarea scripturilor și exploatărilor pentru a intra în cele mai profunde segmente ale rețelei.

Despre CHFI

Cursul Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) oferă disciplina de securitate a criminalisticii digitale dintr-o perspectivă neutră față de furnizori. CHFI este un curs cuprinzător care acoperă principalele scenarii de investigare criminalistică și permite studenților să dobândească experiența practică necesară cu diverse tehnici de investigare criminalistică și instrumente criminalistice standard necesare pentru a efectua cu succes o investigație criminalistică informatică.

Această instruire live, condusă de un instructor (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Google ML Kit pentru a construi modele de învățare automată care sunt optimizate pentru procesarea pe dispozitive mobile.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvolte funcții de învățare automată pentru aplicațiile mobile.
• Să integreze noile tehnologii de învățare automată în aplicațiile Android și iOS utilizând API-urile ML Kit.
• Să îmbunătățească și să optimizeze aplicațiile existente utilizând SDK ML Kit pentru procesarea și implementarea pe dispozitiv.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date și inginerilor software care doresc să utilizeze Random Forest pentru a construi algoritmi de învățare automată pentru seturi mari de date.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască modele de învățare automată cu Random forest.
• Înțeleagă avantajele Random Forest și cum să îl implementeze pentru a rezolva probleme de clasificare și regresie.
• Să învețe cum să gestioneze seturi mari de date și să interpreteze arbori de decizie multipli în Random Forest.
• Evaluați și optimizați performanța modelului de învățare automată prin reglarea hiperparametrilor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze RapidMiner pentru a estima și proiecta valori și să utilizeze instrumente analitice pentru prognozarea seriilor temporale.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe să aplice metodologia CRISP-DM, să selecteze algoritmi de învățare automată adecvați și să îmbunătățească construcția și performanța modelelor.
• Să utilizeze RapidMiner pentru a estima și proiecta valori și să utilizeze instrumente analitice pentru prognozarea seriilor temporale.

RapidMiner este o platformă software open source pentru știința datelor pentru prototiparea și dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. Acesta include un mediu integrat pentru pregătirea datelor, învățarea automată, învățarea profundă, extragerea textelor și analiza predictivă.

În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze RapidMiner Studio pentru pregătirea datelor, învățarea automată și implementarea modelelor predictive.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze RapidMiner
• Pregătirea și vizualizarea datelor cu RapidMiner
• Să valideze modele de învățare automată
• Mashup date și să creeze modele predictive
• Să operaționalizeze analizele predictive în cadrul unui proces de afaceri
• Depanarea și optimizarea RapidMiner

Audiență

• Oameni de știință în domeniul datelor
• ingineri
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.