Struttura del corso
Introduzione
Data Mining Panoramica
- Crisp-DM
- Algoritmi per il data mining
- Strutture e modelli di data mining
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione Excel
Algoritmi di data mining ed Excel in SQL Server Analysis Services
- Utilizzo di Microsoft algoritmi
- Utilizzo di strutture e modelli di data mining
Data Mining Componenti aggiuntivi
- Utilizzo della modellazione dei dati
- Identificazione di influencer e categorie
- Stima con un modello
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Una conoscenza di base di Excel
Pubblico
- Scienziati dei dati
Recensioni (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Corso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Corso - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Corso - Foundation R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Corso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.