Corso di formazione Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare con R in SAS per l'analisi dei cluster.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Usare l'analisi dei cluster per il data mining
• Sintassi Master R per le soluzioni di clustering.
• Implementare il clustering gerarchico e non gerarchico.
• Prendi decisioni basate sui dati per migliorare le operazioni aziendali.

Pubblico

Se cerchi di dare un senso ai dati a cui hai accesso o desideri analizzare i dati non strutturati disponibili in rete (come Twitter, Linked in, ecc ...) questo corso fa per te.

Si rivolge principalmente ai decisori e alle persone che devono scegliere quali dati devono essere raccolti e quali vale la pena analizzare.

Non si rivolge alle persone che configurano la soluzione, ma quelle persone trarranno beneficio dal quadro generale.

Modalità di consegna

Durante il corso, ai delegati verranno presentati esempi funzionanti di tecnologie prevalentemente open source.

Seguiranno brevi lezioni con presentazione e semplici esercitazioni da parte dei partecipanti

Contenuto e software utilizzati

Tutto il software utilizzato viene aggiornato ogni volta che il corso viene eseguito, quindi controlliamo le versioni più recenti possibili.

Copre il processo dall'ottenimento, formattazione, elaborazione e analisi dei dati, per spiegare come automatizzare il processo decisionale con l'apprendimento automatico.

Obiettivo:

I delegati sono in grado di analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influisce sui risultati in modo da prevedere un nuovo modello con risultati predittivi.

Il corso può essere fornito con tutti gli strumenti, compreso il software e le applicazioni di data mining open source gratuiti

questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
• Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
• comprendere e interpretare i risultati.  

formato del corso

• conferenza interattiva e discussione.
• un sacco di esercizi e pratica.
• implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Questo corso è rivolto a ingegneri e decisori che lavorano nel data mining e nella scoperta di conoscenze.

Imparerai come creare trame e modi efficaci per presentare e rappresentare i tuoi dati in un modo che possa attrarre i responsabili delle decisioni e aiutarli a comprendere le informazioni nascoste.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare Excel per il data mining.

• Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
• Esplorare i dati con Excel per eseguire analisi e data mining.
• Utilizzare Microsoft algoritmi per il data mining.
• Comprendere i concetti relativi al data mining di Excel.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare Weka per eseguire attività di data mining.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Weka.
• Comprendere l'ambiente Weka e l'ambiente di lavoro.
• Eseguire attività di data mining utilizzando Weka.

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R dispone di un'ampia gamma di pacchetti per il data mining.

I big data sono insiemi di dati così voluminosi e complessi che i tradizionali software applicativi per l'elaborazione dei dati non sono adeguati per gestirli. Le sfide relative ai big data comprendono l'acquisizione di dati, l'archiviazione dei dati, l'analisi dei dati, la ricerca, la condivisione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.

La piattaforma di analisi KNIME è un'opzione open source leader per l'innovazione basata sui dati, che ti aiuta a scoprire il potenziale nascosto nei tuoi dati, a estrarre nuove informazioni o a prevedere nuovi futuri. Con oltre 1000 moduli, centinaia di esempi pronti per l'uso, una gamma completa di strumenti integrati e la più ampia scelta di algoritmi avanzati disponibili, la piattaforma di analisi KNIME è la cassetta degli attrezzi perfetta per qualsiasi scienziato di dati e analista aziendale.

Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME

Il corso di formazione "Analytics Platform KNIME" offre una panoramica completa di questa piattaforma gratuita di analisi dei dati. Il programma include un'introduzione all'elaborazione e all'analisi dei dati, all'installazione e alla configurazione KNIME, alla costruzione del flusso di lavoro, alla metodologia per la creazione di modelli di business e alla modellazione dei dati. Il corso discute anche strumenti avanzati di analisi dei dati, importazione ed esportazione di flussi di lavoro, integrazione di strumenti, processi ETL, data mining, visualizzazione, estensioni e integrazioni con strumenti come R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusione include una panoramica della reportistica, l'integrazione con BIRT e KNIME WebPortal.

L'obiettivo del corso è quello di consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza di come lavorare con il linguaggio SQL in un database Oracle per l'estrazione di dati a livello intermedio.