Kurzusleírás

Az Google Vertex AI bemutatása

  • Az Google Vertex AI és képességeinek áttekintése
  • Főbb jellemzők és előnyök az AI-modell fejlesztéséhez
  • A Vertex AI munkafolyamat megértése

Az Google Vertex AI beállítása

  • Google Cloud fiók létrehozása és a Vertex AI beállítása
  • A környezet konfigurálása és az erőforrások kezelése
  • A Vertex AI felületének és eszközeinek felfedezése

AI modellek fejlesztése Vertex AI segítségével

  • Adat-előkészítési és előfeldolgozási technikák
  • Egyedi AI modellek betanítása Vertex AI segítségével
  • A modell teljesítményének és pontosságának értékelése

AI modellek telepítése és kezelése

  • AI-modellek üzembe helyezési stratégiái az Google Cloud Platformon
  • A telepített modellek figyelése és karbantartása
  • Az AI-megoldások méretezése a kereslet kielégítésére

Speciális funkciók és optimalizálás

  • A Vertex AI fejlett eszközeinek és szolgáltatásainak felhasználása
  • A modell teljesítményének optimalizálása meghatározott használati esetekre
  • A legjobb gyakorlatok megvalósítása a modellfejlesztés és -telepítés terén

Valós alkalmazások és esettanulmányok

  • A Vertex AI felhasználási eseteinek feltárása különböző iparágakban
  • Esettanulmányok sikeres mesterségesintelligencia-megvalósításokról
  • Beszélgetés a kihívásokról és a tanulságokról

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
  • Programozási nyelvek ismerete (Python ajánlott)
  • Felhőplatformokkal szerzett tapasztalat (Google Cloud Platform előnyben)

Közönség

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  • Technikai szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák