Programa del Curso

Introducción a Google Vertex AI

  • Descripción general de Google Vertex AI y sus capacidades
  • Características y ventajas clave para el desarrollo de modelos de IA
  • Comprender el flujo de trabajo de Vertex AI

Configuración de Google Vertex AI

  • Creación de una cuenta de Google Cloud y configuración de Vertex AI
  • Configuración del entorno y gestión de recursos
  • Explorando la interfaz y las herramientas de Vertex AI

Desarrollo de modelos de IA con Vertex AI

  • Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos
  • Entrenamiento de modelos de IA personalizados con Vertex AI
  • Evaluación del rendimiento y la precisión del modelo

Implementación y gestión de modelos de IA

  • Estrategias de implementación para modelos de IA en Google Cloud Platform
  • Supervisión y mantenimiento de los modelos implementados
  • Escalado de soluciones de IA para satisfacer la demanda

Funciones avanzadas y optimización

  • Utilización de las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI
  • Optimización del rendimiento del modelo para casos de uso específicos
  • Implementación de procedimientos recomendados para el desarrollo y la implementación de modelos

Aplicaciones en el mundo real y estudios de casos

  • Exploración de casos de uso de Vertex AI en diversas industrias
  • Casos prácticos de implementaciones de IA exitosas
  • Debate sobre los desafíos y la experiencia adquirida

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con los lenguajes de programación (Python recomendado)
  • Experiencia con plataformas en la nube (Google Cloud Platform preferible)

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Profesionales de la tecnología
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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