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Programa del Curso
Introducción a Google Vertex AI
- Descripción general de Google Vertex AI y sus capacidades
- Características y ventajas clave para el desarrollo de modelos de IA
- Comprender el flujo de trabajo de Vertex AI
Configuración de Google Vertex AI
- Creación de una cuenta de Google Cloud y configuración de Vertex AI
- Configuración del entorno y gestión de recursos
- Explorando la interfaz y las herramientas de Vertex AI
Desarrollo de modelos de IA con Vertex AI
- Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos
- Entrenamiento de modelos de IA personalizados con Vertex AI
- Evaluación del rendimiento y la precisión del modelo
Implementación y gestión de modelos de IA
- Estrategias de implementación para modelos de IA en Google Cloud Platform
- Supervisión y mantenimiento de los modelos implementados
- Escalado de soluciones de IA para satisfacer la demanda
Funciones avanzadas y optimización
- Utilización de las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI
- Optimización del rendimiento del modelo para casos de uso específicos
- Implementación de procedimientos recomendados para el desarrollo y la implementación de modelos
Aplicaciones en el mundo real y estudios de casos
- Exploración de casos de uso de Vertex AI en diversas industrias
- Casos prácticos de implementaciones de IA exitosas
- Debate sobre los desafíos y la experiencia adquirida
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con los lenguajes de programación (Python recomendado)
- Experiencia con plataformas en la nube (Google Cloud Platform preferible)
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales de la tecnología
14 Horas
Testimonios (1)
Respuestas con soluciones y uso práctico.
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Curso - Google AdWords: Beginner to Advanced
Traducción Automática