Live help is offline...

Návrh Školení

  1. Předzpracování dat

    1. Data Cleaning
    2. Integrace a transformace dat
    3. Redukce dat
    4. Diskretizace a generování hierarchie konceptů
  2. Statistická inference

    1. Rozdělení pravděpodobnosti, Náhodné veličiny, Centrální limitní teorém
    2. Odběr vzorků
    3. Intervaly spolehlivosti
    4. Statistická inference
    5. Testování hypotéz
  3. Vícerozměrná lineární regrese

    1. Specifikace
    2. Výběr podmnožiny
    3. Odhad
    4. Validace
    5. Předpověď
  4. Klasifikační metody

    1. Logistická regrese
    2. Lineární diskriminační analýza
    3. K-nejbližší sousedé
    4. Naivní Bayes
    5. Srovnání klasifikačních metod
  5. Neural Networks

    1. Montáž neuronových sítí
    2. Školení problematiky neuronových sítí
  6. Rozhodovací stromy

    1. Regresní stromy
    2. Klasifikační stromy
    3. Stromy versus lineární modely
  7. Pytlování, Random Forests, posilování

    1. Pytlování
    2. Random Forests
    3. Posílení
  8. Podporujte vektorové stroje a flexibilní disk

    1. Klasifikátor maximální marže
    2. Podpora vektorových klasifikátorů
    3. Podporujte vektorové stroje
    4. 2 a více tříd SVM
    5. Vztah k logistické regresi
  9. Analýza hlavních komponent

  10. Shlukování

    1. K-znamená shlukování
    2. Shlukování K-medoidů
    3. Hierarchické shlukování
    4. Shlukování založené na hustotě
  11. Hodnocení a výběr modelu

    1. Zkreslení, rozptyl a složitost modelu
    2. Chyba předpovědi ve vzorku
    3. Bayesovský přístup
    4. Křížová validace
    5. Bootstrap metody
 28 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie