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Plan du cours
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Prétraitement des données
- Data Cleaning
- Intégration et transformation des données
- Réduction des données
- Discrétisation et génération de hiérarchie de concepts
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Inférence statistique
- Distributions de probabilités, variables aléatoires, théorème de la limite centrale
- Échantillonnage
- Intervalles de confiance
- Inférence statistique
- Tests d'hypothèse
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Régression linéaire multivariée
- Spécification
- Sélection de sous-ensembles
- Estimation
- Validation
- Prédiction
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Méthodes de classification
- Régression logistique
- Analyse discriminante linéaire
- K-voisins les plus proches
- Bayes naïves
- Comparaison des méthodes de classification
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Neural Networks
- Ajustement des réseaux neuronaux
- Questions relatives à la formation des réseaux neuronaux
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Arbres de décision
- Arbres de régression
- Arbres de classification
- Arbres par rapport aux modèles linéaires
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Bagging, Random Forests, Boosting
- Bagging (ensachage)
- Random Forests
- Boosting
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Machines à vecteurs de support et disct flexible
- Classificateur à marge maximale
- Classificateurs à vecteur de support
- Machines à vecteurs de support
- SVM à 2 classes et plus
- Relation avec la régression logistique
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Analyse en composantes principales
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Regroupement
- Regroupement par K-moyens
- Regroupement par K-médoïdes
- Regroupement hiérarchique
- Regroupement basé sur la densité
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Évaluation et sélection des modèles
- Biais, variance et complexité du modèle
- Erreur de prédiction en cours d'échantillon
- L'approche bayésienne
- Validation croisée
- Méthodes Bootstrap
28 Heures
Nos clients témoignent (5)
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Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation - Data Mining and Analysis
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Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation - Data Mining and Analysis
The information given was interesting and the best part was towards the end when we were provided with Data from Durex and worked on Data we are familiar with and perform operations to get results.
Jessica Chaar
Formation - Data Mining and Analysis
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youssef chamoun
Formation - Data Mining and Analysis
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