Eğitim İçeriği

Edge AI Güvenliğine Giriş

  • Edge AI güvenlik zorluklarına genel bakış
  • Tehdit manzarası: kenar cihazlara yönelik siber saldırılar
  • Düzenleyici uyumluluk ve güvenlik çerçeveleri

Edge AI için Şifreleme ve Kimlik Doğrulama

  • Güvenli AI modelleri için veri şifreleme teknikleri
  • Donanım tabanlı güvenlik: TPM ve güvenli alanlar
  • Güçlü kimlik doğrulama ve erişim kontrolü uygulama

Güvenli AI Model Dağıtımı ve Koruma

  • AI modellerine yönelik düşmanca saldırıların önlenmesi
  • Model gizleme ve koruma teknikleri
  • Model bütünlüğünün ve güvenilirliğinin sağlanması

Edge AI Sistemleri için Dayanıklılık Stratejileri

  • Hata toleranslı Edge AI mimarileri tasarlama
  • Güvenlik ihlalleri için AI tabanlı anomali tespiti
  • Otomatik tehdit yanıt mekanizmaları

Güvenli Kenar-Bulut Communication

  • Güvenli iletişim protokolleri uygulama
  • Edge AI'de veri gizliliği ve federatif öğrenme
  • Endüstriyel güvenlik standartlarına uyum sağlama

Edge AI Güvenliğinde Gelecek Trendler ve En İyi Uygulamalar

  • Kenar bilişim için AI destekli siber güvenlik
  • Yeni ortaya çıkan tehditler ve gelişen güvenlik stratejileri
  • AI güvenliğinde etik hususlar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • AI ve makine öğrenimi kavramlarına ilişkin ileri düzey anlayış
  • Siber güvenlik ilkeleri ve şifreleme teknikleri konusunda deneyim
  • IoT ve Edge computing ortamlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Siber güvenlik uzmanları
  • AI mühendisleri
  • IoT geliştiricileri
 21 Saat

Testimonials (5)

Yaklaşan Etkinlikler

Related Categories