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Programa del Curso
Introducción a la seguridad de Edge AI
- Descripción general de los desafíos de seguridad de Edge AI
- Escenario de amenazas: ciberataques a dispositivos de borde
- Cumplimiento normativo y marcos de seguridad
Encriptación y autenticación para Edge AI
- Técnicas de encriptación de datos para modelos de IA seguros
- Seguridad basada en hardware: TPM y enclaves seguros
- Implementación de una fuerte autenticación y control de acceso
Implementación y protección de modelos de IA seguros
- Prevención de ataques adversariales a modelos de IA
- Técnicas de ofuscación y protección de modelos
- Asegurar la integridad y confiabilidad del modelo
Estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI
- Diseño de arquitecturas Edge AI tolerantes a fallas
- Detección de anomalías impulsada por IA para violaciones de seguridad
- Mecanismos de respuesta a amenazas automatizados
Communication seguro de borde a nube
- Implementación de protocolos de comunicación seguros
- Privacidad de datos y aprendizaje federado en Edge AI
- Asegurando el cumplimiento de los estándares de seguridad de la industria
Tendencias futuras y mejores prácticas en seguridad Edge AI
- Ciberseguridad potenciada por IA para edge computing
- Amenazas emergentes y estrategias de seguridad en evolución
- Consideraciones éticas en la seguridad de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de encriptación
- Familiaridad con entornos de IoT y Edge computing
Público
- Profesionales de ciberseguridad
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores de IoT
21 Horas
Testimonios (3)
¡Aprendí mucho y adquirí conocimientos que puedo usar en mi trabajo!
Artur - Akademia Łomżyńska
Curso - Active Directory for Admins
Traducción Automática
Nothing it was perfect.
Zola Madolo - Vodacom
Curso - Android Security
I genuinely enjoyed the great information and content.
