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Programa del Curso
- Conceptos básicos de los dispositivos IoT
- Arquitectura del sistema IoT: sistema IoT basado en IaaS vs PaaS
- Conceptos básicos de "Las cosas", sensores, funciones comerciales y mapeo entre ellos para construir datos de IoT entregables.
- Componentes esenciales del sistema IoT: hardware, middleware, seguridad, administrador de flotas (administrador de sensores y cosas), incorporación de sensores, incorporación de cosas, geofencing, datos de series temporales, alerta/alarma, visualización de datos
- Funciones de AWS Paas para middleware, seguridad, administrador de flotas, etcétera de alertas/alarmas.
- Seguridad de dispositivos IoT, ¿por qué la necesitamos?
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT
- Historia temprana de la comunicación IoT.
- Conceptos básicos de MQTT y por qué usamos MQTT para dispositivos IoT.
- Cola de mensajes y sistema PubSub.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core)
- Cómo configurar IoT Core para conectar el dispositivo.
- Sensores de onboarding y deboarding
- Onboarding y desembarque de "Las cosas"
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB
- Conecte AWS Core con AWS Lambda.
- ¿Qué es AWS Lambda.
- ¿Qué es DynamoDB?
- Recopile datos de AWS IoT Core y almacénelos en DynamoDB mediante Lambda.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT núcleo y comunicación de datos sencilla
- Código en Raspberry PI para conectarse con AWS IoT Core usando python.
- Enviar y recibir datos.
- AWS SDK/Functions para la seguridad, la conectividad y la administración de dispositivos de middleware
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para crear un dispositivo inteligente
- Código en Raspberry PI para leer datos del sensor y enviarlos a AWS.
- Código en AWS Lambda para leer los datos del sensor, procesarlos y controlar el dispositivo en función de los datos del sensor para que el dispositivo sea inteligente.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web
- Creación de una aplicación sencilla basada en Angular para visualizar datos de sensores y alojarlos en AWS S3 para el acceso público.
- SaaS en PaaS para AWS IoT : Cómo construir una red SaaS en torno a AWS Lambda
- Captura de alertas y eventos
- Calibración del sensor
- Adición de reglas para alertas y eventos
Requerimientos
Propósito:
Actualmente, cualquier nuevo desarrollo de IoT debe realizarse en la infraestructura de IoT PaaS (plataforma como servicio). Los principales sistemas PaaS IoT incluyen, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud y Siemens Mindsphere, etcétera. También es importante que los desarrolladores conozcan las funciones PaaS asociadas necesarias para conectar los datos de IoT con otros ecosistemas. En este curso, el cliente recibirá capacitación práctica con un Raspberry Pi, un chip Tag de sensor TI multisensor (que tiene 10 sensores incorporados: movimiento, temperatura ambiente, humedad, presión, medidor de luz, etcétera). Un aprendiz aprenderá los conceptos básicos de todas las funciones de IoT y cómo implementarlas en AWS IoT la nube PaaS utilizando funciones Lambda.
8 Horas
Testimonios (1)
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