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Course Outline
- IoT 기기의 기본
- IoT 시스템의 아키텍처 - IaaS 대 PaaS 기반 IoT 시스템
- "사물"의 기본 사항, 센서, 비즈니스 기능 및 이들 간의 매핑을 통해 전달 가능한 IoT 데이터를 구축합니다.
- IoT 시스템의 필수 구성 요소 - 하드웨어, 미들웨어, 보안, 플릿 관리자(센서 및 사물 관리자), 센서 온보딩, 사물 온보딩, 지오펜싱, 시계열 데이터, 알림/경보, 데이터 시각화
- 미들웨어, 보안, 플릿 관리자, 알림/경보 등을 위한 AWS PaaS 기능
- IoT 기기 보안, 왜 필요한가?
- MQTT를 이용한 클라우드와의 IoT 기기 통신의 기본
- IoT 통신의 초기 역사.
- MQTT의 기본 사항과 IoT 기기에 MQTT를 사용하는 이유
- 메시지 큐와 PubSub 시스템.
- MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결하기 (AWS IoT 코어)
- IoT Core를 구성하여 장치를 연결하는 방법
- 탑승 및 하차 센서
- "The things"의 탑승 및 하차
- DynamoDB를 이용한 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어와 AWS Lambda 함수 연결
- AWS Lambda에 AWS Core를 연결합니다.
- AWS Lambda는 무엇입니까?
- DynamoDB란 무엇인가요?
- Lambda를 사용하여 AWS IoT Core에서 데이터를 수집하여 DynamoDB에 저장합니다.
- Raspberry PI에 AWS IoT 코어 연결 및 간단한 데이터 통신
- 파이썬을 사용하여 AWS IoT Core에 연결하는 Raspberry PI의 코드.
- 데이터를 보내고 받습니다.
- 미들웨어 보안, 연결 및 장치 관리를 위한 AWS SDK/기능
- Raspberry PI와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 기기를 구축해 보세요.
- 센서에서 데이터를 읽고 AWS로 전송하는 Raspberry PI의 코드입니다.
- AWS Lambda의 코드는 센서 데이터를 읽고 이를 처리하고 센서 데이터에 따라 장치를 제어하여 장치를 스마트하게 만듭니다.
- 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스를 통한 통신
- 센서 데이터를 시각화하고 공개 액세스를 위해 AWS S3에 호스팅하는 간단한 Angular 기반 애플리케이션을 구축합니다.
- AWS IoT을 위한 PaaS의 SaaS : AWS Lambda를 중심으로 SaaS 네트워크를 구축하는 방법
- 알림 및 이벤트 캡처
- 센서 교정
- 알림 및 이벤트에 대한 규칙 추가
Requirements
목적:
현재 모든 새로운 IoT 개발은 PaaS(서비스로서의 플랫폼) IoT 인프라에서 이루어져야 합니다. 선도적인 PaaS IoT 시스템으로는 Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT 클라우드, Siemens Mindsphere 등이 있습니다. 개발자가 IoT 데이터를 다른 생태계에 연결하는 데 필요한 관련 PaaS 기능을 아는 것도 중요합니다. 이 과정에서 고객은 Raspberry Pi, 다중 센서 TI 센서 태그 칩(모션, 주변 온도, 습도, 압력, 조도계 등 10개 센서 내장)을 사용하여 실습 교육을 받습니다. 교육생은 모든 IoT 기능의 기본 사항과 Lambda 함수를 사용하여 AWS IoT PaaS 클라우드에 이를 구현하는 방법을 배웁니다.
8 Hours
회원 평가 (1)
IOT applications
