Programa del Curso

Introducción a Python

  • Visión general de Python y su uso en el análisis geoespacial
  • Configuración de Python entornos para ArcGIS y QGIS
  • Sintaxis básica y ejecución de tareas
    • Sentencias if, elif, else
    • Bucles: para, mientras
    • Funciones y módulos
    • Control de errores y excepciones

Introducción a Data Analysis y la visualización

  • Trabajar con datos en Python usando Pandas y Numpy
  • Técnicas de manipulación de datos para conjuntos de datos geoespaciales
  • Introducción a Matplotlib y Seaborn para la visualización de datos geoespaciales

Vector Data Analysis con Geopandas, Arcpy y PyQGIS

  • Introducción a las estructuras de datos vectoriales
  • Manipulación de capas vectoriales usando Geopandas en QGIS
  • Realización de análisis de capas vectoriales con Arcpy en ArcGIS
  • Uso de PyQGIS para operaciones vectoriales

Ráster Data Analysis con GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy y PyQGIS

  • Introducción a los datos ráster
  • Trabajar con capas ráster mediante GDAL/OGR y Rasterio
  • Análisis de datos ráster en ArcGIS usando Arcpy
  • Automatización de tareas de procesamiento de ráster con PyQGIS

Secuencias de herramientas con Python en QGIS y ArcGIS

  • Automatización de GIS flujos de trabajo y procesos
  • Creación de scripts para la automatización de tareas secuenciales tanto en ArcGIS como en QGIS
  • Creación de herramientas de geoprocesamiento personalizadas con Python

Información geoespacial Management con Python

  • Automatización de la generación de informes y la creación de mapas
  • Conexión a bases de datos geoespaciales y acceso a servicios web (WMS, WFS)
  • Automatización de la recuperación y el análisis de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de las herramientas GIS y familiaridad con las herramientas ArcGIS/QGIS

Audiencia

  • Profesionales de las ciencias de la tierra
  • Profesionales de la ingeniería
 35 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (3)

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