Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral das categorias Kaggle
  • Kaggle categorias e níveis de desempenho

Kaggle Concursos

  • Descrição geral dos Kaggle concursos
  • Formatos de concurso
  • Participar numa competição Kaggle
  • Formar uma equipa

Kaggle Conjuntos de dados

  • Kaggle tipos de conjuntos de dados
  • Procurar e criar conjuntos de dados
  • Organizar e colaborar

Kaggle Kernels

  • Kaggle tipos de kernel
  • Pesquisa de kernels
  • Editor de kernel e fontes de dados
  • Colaboração em kernels

Kaggle API pública

  • Instalar e autenticar
  • Utilizar a API Kaggle com concursos
  • Utilizar Kaggle com conjuntos de dados
  • Criar e manter conjuntos de dados
  • Utilizar a API Kaggle com kernels
  • Puxar e retirar um kernel
  • Verificar o estado e a saída de um kernel
  • Criar e executar um novo kernel
  • Configurações de Kaggle

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Python Competências de programação
  • Conhecimentos de aprendizagem automática
  • Compreensão das estatísticas

Público

  • Cientistas de dados
  • Programadores
  • Qualquer pessoa que queira aprender Data Science usando Kaggle
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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