Programa do Curso

Introdução a Workflow Automation avançado

  • Recapitulação das principais caraterísticas da n8n
  • Visão geral dos conceitos de automação avançada
  • Identificação de desafios em ambientes com muitos dados

Conceção avançada do fluxo de trabalho

  • Criação de fluxos de trabalho com lógica condicional e ramificação
  • Implementação de loops e iterações em fluxos de trabalho
  • Combinação de fluxos de trabalho para processos complexos

Integração com APIs avançadas

  • Lidar com métodos de autenticação complexos (OAuth 2.0, chaves de API)
  • Trabalhar com respostas de API paginadas e aninhadas
  • Automatização de chamadas de API em várias etapas

Desenvolvimento de nó personalizado

  • Introdução à estrutura de nós personalizados de n8n
  • Configurando um ambiente de desenvolvimento para nós personalizados
  • Criação, teste e implantação de nós personalizados

Data Management e transformação

  • Utilização de nós avançados para manipulação de dados
  • Limpeza e transformação de dados em fluxos de trabalho
  • Armazenamento e recuperação de dados utilizando bases de dados e armazenamento na nuvem

Otimização de fluxos de trabalho para Scalabilidade

  • Conceber fluxos de trabalho para processamento de dados de grande volume
  • Monitorização e depuração de fluxos de trabalho
  • Melhorar o desempenho e a fiabilidade do fluxo de trabalho

Segurança e boas práticas

  • Proteger fluxos de trabalho e dados sensíveis
  • Implementação de controlos de acesso e permissões de utilizador
  • Melhores práticas para gerir fluxos de trabalho complexos

Dimensionamento Workflow Automation

  • Implementação de fluxos de trabalho em vários ambientes
  • Manutenção e atualização de fluxos de trabalho para necessidades em evolução
  • Preparação para tendências futuras na automatização de fluxos de trabalho

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Experiência de utilização de n8n para fluxos de trabalho básicos
  • Compreensão de JavaScript e JSON
  • Familiaridade com APIs e webhooks

Público

  • Programadores
  • Engenheiros de dados
 21 Horas

Número de participantes


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