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Course Outline
헬스케어에서의 AI 소개
- 의료 분야의 AI 응용 프로그램 개요
- 의료 AI 프로젝트를 위한 Google Colab 설정
- 주요 의료 데이터 세트 이해
의료 분야의 예측 모델링을 위한 AI
- 의료 예측 모델 탐색
- 머신 러닝을 사용하여 예측 모델 구축
- 의료 데이터 모델 평가
AI를 활용한 의료Image Analysis
- 의료영상을 위한 AI 소개
- 이미지 분석을 위한 딥러닝 모델 구현
- AI를 사용하여 의료 이미지의 패턴 감지
데이터 전처리 및 기능 엔지니어링
- 의료 데이터 정리 및 준비
- 의료 데이터세트를 위한 기능 엔지니어링 기술
- 누락된 데이터 및 비정형 데이터 처리
의료용 AI의 윤리적 고려 사항
- 의료 분야에서 AI의 윤리적 영향 이해
- 개인정보 보호 및 데이터 보호 보장
- AI 모델의 공정성과 투명성
AI 기반 헬스케어 사례 연구
- 의료 분야의 실제 AI 응용 프로그램
- AI 기반 예측 분석에 대한 사례 연구
- 임상 현장에서 AI를 활용한 의료 영상 분석
헬스케어의 고급 AI 기술
- 고급 AI 모델 구현
- 의료 분야에서 자연어 처리 탐색
- 의료 분야의 AI 기반 의사결정 지원 시스템
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 지식
- Python 프로그래밍에 익숙함
- 헬스케어 산업 기본에 대한 이해
청중
- 의료 분야에서 일하는 데이터 과학자
- AI에 관심 있는 의료 전문가
- AI 기반 의료 솔루션을 탐색하는 연구원들
14 Hours
회원 평가 (4)
매우 친절하고 도움이 됨
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
수동 서버리스 설정. 또한 Idea sls 웹 콘솔 종료도 없었습니다.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Course - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications