Course Outline

헬스케어에서의 AI 소개

  • 의료 분야의 AI 응용 프로그램 개요
  • 의료 AI 프로젝트를 위한 Google Colab 설정
  • 주요 의료 데이터 세트 이해

의료 분야의 예측 모델링을 위한 AI

  • 의료 예측 모델 탐색
  • 머신 러닝을 사용하여 예측 모델 구축
  • 의료 데이터 모델 평가

AI를 활용한 의료Image Analysis

  • 의료영상을 위한 AI 소개
  • 이미지 분석을 위한 딥러닝 모델 구현
  • AI를 사용하여 의료 이미지의 패턴 감지

데이터 전처리 및 기능 엔지니어링

  • 의료 데이터 정리 및 준비
  • 의료 데이터세트를 위한 기능 엔지니어링 기술
  • 누락된 데이터 및 비정형 데이터 처리

의료용 AI의 윤리적 고려 사항

  • 의료 분야에서 AI의 윤리적 영향 이해
  • 개인정보 보호 및 데이터 보호 보장
  • AI 모델의 공정성과 투명성

AI 기반 헬스케어 사례 연구

  • 의료 분야의 실제 AI 응용 프로그램
  • AI 기반 예측 분석에 대한 사례 연구
  • 임상 현장에서 AI를 활용한 의료 영상 분석

헬스케어의 고급 AI 기술

  • 고급 AI 모델 구현
  • 의료 분야에서 자연어 처리 탐색
  • 의료 분야의 AI 기반 의사결정 지원 시스템

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 지식
  • Python 프로그래밍에 익숙함
  • 헬스케어 산업 기본에 대한 이해

청중

  • 의료 분야에서 일하는 데이터 과학자
  • AI에 관심 있는 의료 전문가
  • AI 기반 의료 솔루션을 탐색하는 연구원들
 14 Hours

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