Curso de LlamaIndex: Enhancing Contextual AI
LlamaIndex es un marco de datos de código abierto diseñado para aplicaciones que usan Large Language Models (LLMs) y se benefician del aumento de contexto. Es particularmente útil para los sistemas conocidos como sistemas de generación aumentada de recuperación (RAG).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
- Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
- Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
- Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a LlamaIndex y Aumento de Contexto
- Descripción general de LlamaIndex
- El papel del aumento de contexto en la IA
- Beneficios de usar LlamaIndex con LLM
Configuración de LlamaIndex
- Instalación y configuración
- Comprensión de la arquitectura y los componentes
- Conectores de datos e ingesta
Indexación de datos y Access
- Creación de índices de datos para un acceso eficiente
- Motores de consulta y acceso al lenguaje natural
- Prácticas recomendadas para la estructuración de datos
Integración de LlamaIndex con LLM
- Mejorar los LLM con datos contextualmente relevantes
- Ejercicios prácticos: Aumento de chatbots y generadores de texto
- Solución de problemas y optimización
Escenarios de aplicación y estudios de casos
- Casos de uso en diversas industrias
- Revisión de implementaciones exitosas
- Creación de una solución de IA aumentada por contexto
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con Large Language Models (LLMs)
- Experiencia en programación y manejo de datos
Audiencia
- Investigadores de IA
- Profesionales del aprendizaje automático
- Científicos de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Ajuste los modelos de lenguaje grandes (LLM) para las tareas de NLP.
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- Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
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- Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
- Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
- Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
- Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.