Econometrics: Eviews and Risk Simulator Schulung

Einführung

Allgemeines ökonometrisches Konzept

• Verstehen der grundlegenden Konzepte der Ökonometrie
• Verständnis von Variablen und Messgrößen
• Überblick über Wahrscheinlichkeiten und Vertrauensniveau
• Statistische Interferenz und Perzentile
• Theoretische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Signifikanztest und Konfidenzintervallmethode
• Arbeiten mit Asymmetrie
• Kurtosis
• Anova

Regressionsanalyse

• Konzepte der Regression
• Verstehen der linearen Regression
• Schätzung der Regression
• Regressionsstörungen
• Verständnis der statistischen Annahmen
• Verletzung von Annahmen und Prüfung der Auswirkungen
• Verständnis der unechten Regression
• Verständnis von Regressionsmodellen
• Variablen umwandeln
• Interpretation von Koeffizienten
• Lineare und nichtlineare Regressionsmodelle

Zeitreihenanalyse

• Komponenten von Zeitreihen
• Verschiedene Zersetzungsmethoden
• Verstehen von Trends, Zyklen und Saisonalität
• Durchführen von Stationaritätstests
• Interpretation von Diagrammen und Korrelationsdiagrammen
• Durchführen von Einheitswurzeltests
• Umwandlung nicht-stationärer Zeitreihen
• Stationäre Prozesse
• Verstehen komplexer Transformationen im Modell
• Wirtschafts- und Zeitreihenprognosen

Neural Networks

• Verständnis der Konzepte und der Methodik neuronaler Netze
• Aufbau neuronaler Netze
• Überblick über maschinelles Lernen
• Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
• Maschinelles Lernen vs. Ökonometrie

Finanzielle Risikomodellierung

• Messung von Risiken
• Wahrscheinlichkeit des Eintretens
• Verständnis des Variationskoeffizienten
• Kapital zur Risikoanpassung

Markov-Kette und Montecarlo-Simulation

• Verstehen des Konzepts der Simulation und des Modells
• Verteilung von Passungen und Wahrscheinlichkeiten
• Erstellen von Profilen
• Zufalls- und Ergebnisvariablen

Evaluierung eines Projekts

• Festlegung von Projektauswahlkriterien
• Verständnis der Elastizität der Nachfrage
• Wirtschaftliche Machbarkeit des Projekts
• Analyse des Break-even-Risikos
• Verstehen des Nettoflusses
• Verwendung von Analyseinstrumenten
• Stressanalyse

Zusammenfassung und nächste Schritte