Plan du cours

Introduction à ChatGPT

  • Qu'est-ce que ChatGPT ? Caractéristiques et capacités clés
  • Aperçu de l'IA conversationnelle dans le domaine du risque de crédit
  • Mise en place de ChatGPT pour les projets de gestion du risque

Analyse de portefeuille avec ChatGPT

  • Analyse de portefeuilles de prêts à l'aide de requêtes en langage naturel
  • Générer des résumés et des informations sur les portefeuilles
  • Études de cas : ChatGPT dans l'évaluation du risque de portefeuille

Mise en œuvre de projets de données avec ChatGPT

  • Rationalisation de la préparation et du nettoyage des données avec ChatGPT
  • Utilisation de ChatGPT pour l'ingénierie des caractéristiques et la sélection des variables
  • Exercices pratiques : Construction d'un ensemble de données pour l'analyse du risque de crédit

Mise en œuvre de projets d'analyse avec ChatGPT

  • Analyse exploratoire des données avec ChatGPT
  • Automatisation de la génération de rapports et de présentations
  • Création de modèles prédictifs avec l'intégration ChatGPT.

Améliorer la prise de décision en matière de risque de crédit

  • Utiliser ChatGPT pour l'analyse de scénarios et les tests de résistance
  • Développer des outils d'aide à la décision avec ChatGPT
  • Optimiser les stratégies de risque à l'aide de recommandations basées sur l'IA

Bonnes pratiques et considérations éthiques

  • Garantir la confidentialité des données et la conformité avec ChatGPT
  • Gérer les biais dans les analyses pilotées par l'IA
  • Intégrer ChatGPT de manière responsable dans les flux de travail de gestion des risques

Exercices pratiques

  • Interroger ChatGPT pour obtenir des informations sur les portefeuilles
  • Générer un rapport de risque automatisé
  • Création d'un prototype d'outil de gestion des risques piloté par l'IA

Opportunités futures

  • Applications avancées de ChatGPT dans la microfinance
  • Tendances émergentes de l'IA dans le risque de crédit et l'analyse
  • Voies d'apprentissage et de spécialisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de risque de crédit
  • Expérience en matière d'analyse de données ou de projets analytiques
  • Aucune expérience préalable avec ChatGPT n'est requise.

Audience

  • Les équipes d'analyse et de données des unités de risque de crédit
  • Les responsables du risque de crédit qui explorent des solutions basées sur l'IA
  • Professionnels mettant en œuvre des projets de données et d'analyse en microfinance
 14 Heures

Nombre de participants


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