Schulungsübersicht

Einführung in ChatGPT

  • Was ist ChatGPT? Hauptmerkmale und Fähigkeiten
  • Überblick über konversationelle KI im Kreditrisiko
  • Einrichten von ChatGPT für Risikomanagementprojekte

Portfolio-Analyse mit ChatGPT

  • Analyse von Kreditportfolios mit natürlichsprachlichen Abfragen
  • Generierung von Portfoliozusammenfassungen und Einblicken
  • Fallstudien: ChatGPT in der Risikobewertung von Portfolios

Implementierung von Datenprojekten mit ChatGPT

  • Rationalisierung der Datenaufbereitung und -bereinigung mit ChatGPT
  • Verwendung von ChatGPT für Feature Engineering und Variablenauswahl
  • Praktische Übungen: Aufbau eines Datensatzes für die Kreditrisikoanalyse

Implementierung von Analyseprojekten mit ChatGPT

  • Explorative Datenanalyse mit ChatGPT
  • Automatisieren der Berichtserstellung und -präsentation
  • Erstellen von Vorhersagemodellen mit der ChatGPT-Integration

Verbessern der Entscheidungsfindung im Kreditrisiko

  • Verwendung von ChatGPT für Szenarioanalysen und Stresstests
  • Entwicklung von Tools zur Entscheidungsunterstützung mit ChatGPT
  • Optimierung von Risikostrategien durch KI-gesteuerte Empfehlungen

Best Practices und ethische Überlegungen

  • Sicherstellung von Datenschutz und Compliance mit ChatGPT
  • Umgang mit Verzerrungen bei KI-gesteuerten Analysen
  • Verantwortungsvolle Integration von ChatGPT in Risikomanagement-Workflows

Praktische Übungen

  • Abfrage von ChatGPT für Portfolioeinblicke
  • Generierung eines automatisierten Risikoberichts
  • Erstellen eines Prototyps für ein KI-gesteuertes Risikomanagement-Tool

Zukünftige Möglichkeiten

  • Fortgeschrittene Anwendungen von ChatGPT im Mikrofinanzbereich
  • Aufkommende KI-Trends im Bereich Kreditrisiko und Analytik
  • Wege für weitere Ausbildung und Spezialisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Kreditrisikokonzepten
  • Erfahrung mit Datenanalysen oder analytischen Projekten
  • Es ist keine vorherige Erfahrung mit ChatGPT erforderlich.

Zielgruppe

  • Analyse- und Datenteams aus Kreditrisikoabteilungen
  • Kreditrisikomanager, die KI-gesteuerte Lösungen erforschen
  • Fachleute, die Daten- und Analyseprojekte in der Mikrofinanzierung durchführen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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