Red Hat SummitRed Hat AI サービス
Red Hat と進める効果的な AI 導入
人工知能 (AI) 導入のどの段階のお客様でも、Red Hat のエキスパートが効果的な AI の活用に向けたロードマップ構築を丁寧にサポート。達成可能な目標の計画や、AI プラットフォームの確立、AI スキルの開発、パイロットユースケースの微調整などを Red Hat の AI エキスパートが一緒になって進めていきます。
Red Hat AI コンサルティング・サービス
Red Hat AI のエキスパートと連携しながら、AI 導入プロセスで重要となるさまざまな段階に対処するための各種サービスを活用して、効果的な AI 導入を実現しましょう。
AI プラットフォーム基盤
既存インフラストラクチャ内のコンテナネイティブ・アプリケーション・プラットフォームで AI アプリケーションを効率的に採用およびデプロイ。同時に、戦略的な計画とスキルアップにより、AI プラクティスを推進できます。
AI インキュベーター
Red Hat AI のエキスパートと連携しながら、独自のビジネス目標を達成する生成 AI ソリューションのプロトタイプを作成して、既存の IT 環境で運用を開始。同時に AI エンジニアリングと機械学習運用 (MLOps) のスキルを構築します。
MLOps 基盤
機械学習 (ML) 戦略の推進と AI プラットフォームの自動化を、自動化された MLOps パイプラインや、本番環境に対応した推論サービスの再利用可能なパターン、予測 AI モデルなどを活用して実現します。
Red Hat AI を選ぶ理由
この e ブックでは、Red Hat AI 独自の戦略、ソリューションポートフォリオ、各種サービスオファリングがどのように連携してお客様のビジネス目標達成を支援するかについてご説明します。
Red Hat とともに効果的な AI 導入を開始する
ステップ 1
ロードマップを作成する
Red Hat AI のエキスパートと連携しながら、主要なビジネス目標を計画および特定します。さらに、AI 目標を達成する戦略的ロードマップを作成し、運用コストの削減、リソース使用率の最適化、スケーラビリティの向上、AI イノベーションの推進などを目指します。
ステップ 2
基盤を構築する
AI の導入を開始し、その価値を実証するために必要な基礎コンポーネント (AI プラットフォームや AI スキルなど) を構築します。実装に詳しい Red Hat のエキスパートが、最適化された AI プラットフォームに必要なアーキテクチャの設計、インストール、構成、統合を行います。お客様のチームは、Red Hat トレーニングと認定を活用して、ML モデルの作成とデプロイ、データパイプラインの自動化などに求められる AI スキルを構築し検証できます。
ステップ 3
能力を拡張する
Red Hat AI のエキスパートと連携して、重要な複数のパイロットユースケースに取り組みます。そこで、AI モデルのライフサイクル自動化や、複数のモデルを繰り返しデプロイ、トレーニング、調整する能力によって、組織の効率性を高める方法を学びます。
ステップ 4
組織を発展させる
マルチモデル・デプロイメントとマルチモーダル・フレームワークによる AI 運用のモダナイズによって、AI イノベーションを推進し、将来のビジネスニーズに備える方法などを学びます。
Red Hat が AI 導入の開始をサポート
Red Hat AI エキスパートがお客様と協力して生成 AI ソリューションを既存の環境に構築して起動し、既存インフラストラクチャ内のコンテナネイティブ・アプリケーション・プラットフォームで AI アプリケーションを導入およびデプロイする仕組みを学びます。
Red Hat の注目のリソース
Red Hat とともに AI を効率的に導入する
Red Hat が、AI 導入の効率化、AI 技術投資の最大化、スケーラブルな AI 戦略構築にどのように役立つかをご説明します。
Red Hat ラーニングサブスクリプションについてさらに詳しく
包括的なカリキュラムへの無制限アクセスを活用して、スキルギャップの解消とビジネス課題の解決を図りましょう。
Red Hat コンサルティングならではの利点
Red Hat コンサルティングが短期間での価値実現と投資対効果 (ROI) の向上をどのように後押しできるかについてご説明します。
