背景： 24届河南大学本，计算机科学与技术专业。因为考研没有成功，毕业后一直在家准备二战，二战再次失利，gap半年后决定找工作，找了一些国企和私企的面试机会，但一直没有找到满意的offer。经过朋友推荐，决定尝试华为OD的岗位。由于本科期间有做过一些C++相关的项目和开源贡献，投递了C++视觉算法岗位。机考准备：因为考研期间的刷题基础还在，所以准备机考并没有花太多时间。主要集中在数据结构和算法题目上，尤其是与视觉算法相关的题目。刷题主要以LeetCode的Hot 100和牛客网华为机考题库为主，提前熟悉了常见的题型（如动态规划、图论、树结构等）。机考 11.5：第一是图像旋转矩阵，题目要求对一个图像矩阵进行90度旋转，要求原地旋转。考察二维数组的操作，很快就AC了。第二个就是识别物体（200分）。题目给出了一个物体的坐标序列，要求判断这个物体是否是矩形。考察了几何处理和逻辑判断，虽然有些小细节没处理好，但最终通过了百分之九十多。最后是个动态规划，类似于图像分割的最小路径和。因为之前在刷题时有遇到过类似的题目，所以很快写出了状态转移方程综测 11.5：综测题目主要是性格测试和一些逻辑推理题目，提前看了鼠鼠提供的攻略，答题时注意前后一致，心态保持积极乐观就行 HR资面 11.10： HR面试主要问了一些基础问题：自我介绍简要介绍了本科期间的学习经历和项目经验，突出C++和视觉算法的经验。还有解释了考研二战失利后的gap期，强调自己在这段时间内继续学习C++和视觉算法相关的知识。选择华为OD的原因还有期望薪资，最后反问他部门的业务方向和未来的发展空间。 HR面试通过后，很快就安排了技术面。技术一面 11.15：自我介绍：简要介绍了本科期间的项目经历，尤其是与视觉算法相关的项目。八股文C++基础虚函数的实现机制、多态的应用场景。 STL的vector的扩容机制、map和unordered_map的区别、内存管理这几个项目深挖：面试官对本科期间的一个图像处理项目非常感兴趣，询问了项目的技术细节，问到如何处理图像噪点和边缘检测的实现。手撕代码：要求实现一个简单的图像像素放大算法（200%放大），考察了对图像处理算法的理解和编码能力。手撕代码完成后，还要求解释算法的复杂度。技术一面通过后，很快安排了二面。技术二面 11.17：自我介绍：再次简要介绍了项目经历，重点提到了在视觉算法领域的兴趣。八股文：线程安全的实现方式、锁的使用场景。进程与线程的区别、进程间通信的方式。还有一个忘了。项目深挖：面试官继续深挖项目，问到如何优化图像处理算法的性能，尤其是对大数据量处理时的效率和内存管理问题。手撕代码：要求实现一个简单的图像分割算法，考察了对递归和回溯的理解。虽然代码没有完全通过，但思路是正确的。技术三面（加面）11.19：由于前两轮的定级不一致，安排了一场加面。面试官主要围绕项目的技术细节进行提问，特别是如何在实际项目中应用视觉算法解决实际问题。手撕代码部分要求实现一个简单的图像去噪算法，虽然代码没有完全写完，但面试官表示思路正确。主管面 11.21：简要介绍了项目经历和未来的职业规划。面试官介绍了部门的业务方向，主要是视觉算法在智能设备上的应用。对未来的职业规划表达了对视觉算法领域的浓厚兴趣，希望能够在华为平台上继续学习和成长。还有一些对于加班和华为的看法啥的我问了这个部门的团队规模和技术栈。总结：整个面试流程比较顺利，尤其是机考和手撕代码部分，得益于平时的刷题积累。虽然有些技术问题没有回答得非常深入，但整体表现得到了面试官的认可。最终成功拿到了华为OD的offer。现在入职几个月了部门氛围很好，有导师带，导师也对人#牛客AI配图神器#很好。心得：机考是关键：提前刷题非常重要，尤其是华为OD的机考题库，很多题目都可以提前准备。项目深度：面试中，项目的技术细节会被反复提问，建议提前准备好项目的技术方案和优化思路。八股文不深：虽然准备了大量的八股文，但面试中问得并不深入，主要是考察对基础知识的理解和应用。还有就是心态要稳感谢鼠鼠🤗在整个面试流程中的耐心指导和不懈跟进，最终成功拿到了offer #华为od##华为##面经##我是鼠鼠呀#

创作者周榜