Raspberry Pi + OpenCV: Build a Facial Recognition System培訓

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望從手動面部素描過渡到使用 AI 工具開發面部識別系統的初級執法人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解人工智慧的基礎知識和 Machine Learning。
• 瞭解數位圖像處理的基礎知識及其在面部識別中的應用。
• 培養使用 AI 工具和框架創建面部識別模型的技能。
• 獲得創建、培訓和測試面部識別系統的實踐經驗。
• 瞭解使用面部識別技術的道德注意事項和最佳實踐。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Python 是一種推薦用於物聯網的高級程式設計語言，因為它具有清晰的語法和龐大的社區支援。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Python 對物聯網解決方案進行程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 瞭解使用 Raspberry Pi 的基礎知識
• 在 Raspberry Pi 上安裝和設定 Python
• 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Python 的好處
• 使用 Python 和 Raspberry Pi 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習物聯網的基礎知識，同時逐步使用Raspberry Pi創建物聯網感測器系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解物聯網的原理，包括物聯網元件和通信技術
• 瞭解如何專門為IoT應用程式設置Raspberry Pi
• 構建和部署自己的物聯網感測器系統

觀眾

• 愛好者
• 硬體/軟體工程師和技術人員
• 各行各業的技術人員
• 初學者開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• Raspberry Pi 支援各種作業系統和程式設計語言。本課程將使用基於 Linux 的 Raspbian 作為作業系統，使用 Python 作為程式設計語言。如需具體設置，請聯繫我們進行安排。
• 參與者負責購買 Raspberry Pi 硬體和元件。

OpenCV（開源 Computer Vision 庫：http://opencv.org）是一個開源 BSD 許可的庫，包括數百種計算機視覺演算法。

觀眾

本課程面向尋求將 OpenCV 用於計算機視覺專案的工程師和架構師

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望在Python與OpenCV 4中程式設計以進行深度學習的軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 OpenCV 查看、載入和分類圖像和視頻 4.
• 在 OpenCV 4 中使用 TensorFlow 和 Keras 實現深度學習。
• 運行深度學習模型，並從圖像和視頻中生成有影響力的報告。

OpenFace 是基於 Python 和 Torch 的開源即時面部識別軟體，基於 Google 的 FaceNet 研究。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 OpenFace 的元件來創建和部署範例面部識別應用程式。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 OpenFace 的元件（包括 dlib、OpenVC、Torch 和 nn4）實現人臉檢測、對齊和轉換
• 將OpenFace應用於實際應用，例如監控、身份驗證、虛擬實境、遊戲和識別回頭客等。

觀眾

• 開發人員
• 數據科學家

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

Raspberry Pi是一款非常小巧的單板計算機。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何設置和編程Raspberry Pi以作為交互式和強大的嵌入式系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置IDE（集成開發環境）以實現最高的開發效率
• 編程Raspberry Pi來控制運動傳感器，報警器，Web服務器和打印機等設備。
• 了解Raspberry Pi的架構，包括附加設備的輸入和連接器。
• 了解編程語言和操作系統中的各種選項
• 測試，調試和部署Raspberry Pi以解決實際問題

聽眾

• 開發商
• 硬件/軟件技術人員
• 各行各業的技術人員
• 愛好者

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• Raspberry Pi支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基於Linux的Raspbian作為操作系統，使用Python作為編程語言。要請求具體設置，請聯繫我們安排。
• 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。