Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)培訓
AI TRiSM 是一個新興領域,可滿足 AI 系統中對可信度、風險管理和安全性的需求。
這種以講師為主導的現場培訓(在線或現場)面向希望在組織中瞭解和實施 AI TRiSM 的初級到中級 IT 專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 掌握 AI 信任、風險和安全管理的關鍵概念和重要性。
- 識別並降低與 AI 系統相關的風險。
- 實施 AI 安全最佳實踐。
- 瞭解 AI 的法規遵從性和道德考慮因素。
- 制定有效的 AI 治理和管理戰略。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
瞭解 AI TRiSM
- AI TRiSM簡介
- 信任和安全在 AI 中的重要性
- 人工智慧風險和挑戰概述
可信賴 AI 的基礎
- 人工智慧可信度原則
- 確保 AI 系統的公平性、可靠性和穩健性
- 人工智慧倫理與治理
人工智慧中的風險 Management
- 識別和評估 AI 風險
- 人工智慧相關風險的緩解策略
- 人工智慧風險管理框架
人工智慧的安全方面
- 人工智慧和網路安全
- 保護 AI 系統免受攻擊
- 安全的 AI 開發生命週期
合規性和 Data Protection
- 人工智慧的監管環境
- AI 遵守數據隱私法
- 人工智慧系統中的數據加密和安全存儲
AI模型 Governance
- Go用於 AI 的 vernance structures
- 監視和審核 AI 模型
- 人工智慧的透明度和可解釋性
實現 AI TRiSM
- 實施 AI TRiSM 的最佳實踐
- 案例研究和真實示例
- AI TRiSM 的工具和技術
AI TRiSM的未來
- AI TRiSM的新興趨勢
- 為人工智慧在商業中的未來做好準備
- AI TRiSM中的持續學習和適應
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本的人工智慧概念和應用
- 具有數據管理和IT安全原則的經驗是有益的
觀眾
- IT 專業人員和經理
- 數據科學家和 AI 開發人員
- Business 領導人和政策制定者
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在本次培訓結束時,參加者將能夠:
- 瀏覽Fiji界面並利用ImageJ的核心功能。
- 對科學圖像進行預處理和增強,以便更好地分析。
- 定量分析圖像,包括細胞計數和面積測量。
- 使用宏和插件自動化重複性任務。
- 針對生物研究中特定的圖像分析需求定制工作流程。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 n8n 的可視化程式設計介面設計和實現複雜的工作流程。
- 使用 LangChain 將 AI 功能整合到工作流中。
- 為各種用例構建自定義聊天機器人和虛擬助手。
- 使用 AI 代理執行高級數據分析和處理。
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14 時間:這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓(在線或現場)面向希望瞭解如何使用 LangChain 和 API 自動執行重複性任務和工作流的初級業務分析師和自動化工程師。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解與 LangChain 集成的 API 的基礎知識。
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14 時間:這種由 講師指導的 澳門 現場培訓(在線或現場)面向希望加深對對話代理的理解並將 LangChain 應用於實際用例的中級專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 LangChain 的基礎知識及其在構建對話代理中的應用。
- 使用 LangChain 開發和部署對話代理。
- 將對話代理與 API 和外部服務整合。
- 應用 Natural Language Processing (NLP) 技術來提高對話代理的性能。
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 時間:這種由講師指導的現場培訓在 澳門(在線或現場)面向高級 AI 研究人員和政策制定者,他們希望探索 AI 開發的道德影響,並學習如何在構建 AI 解決方案時應用道德準則 LangChain。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 用 LangChain 識別 AI 開發中的關鍵道德問題。
- 瞭解 AI 對社會和決策過程的影響。
- 制定構建公平透明的 AI 系統的策略。
- 在基於 LangChain 的專案中實施合乎道德的 AI 準則。
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14 時間:這種由講師指導的 澳門 現場培訓(在線或現場)面向希望利用 LangChain 創建直觀且使用者友好的 Web 應用程式的中級 Web 開發人員和 UX 設計人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 LangChain 的基本概念及其在增強 Web 用戶體驗中的作用。
- 在 Web 應用程式中實現 LangChain 以建立動態和回應式介面。
- 將 API 整合到 Web 應用程式中,以提高交互性和用戶參與度。
- 使用 LangChain 的高級自定義功能優化用戶體驗。
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14 時間:這種由講師指導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望使用LangChain框架構建AI驅動的應用程式的中級開發人員和軟體工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解LangChain及其元件的基礎知識。
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- 使用 LangChain 構建模組化 AI 應用程式。
- 排查LangChain應用程式中的常見問題。
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- 與 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要雲平臺集成 LangChain。
- 利用基於雲的 API 和服務來增強 LangChain 驅動的應用程式。
- 擴展對話代理並將其部署到雲中,以實現即時交互。
- 在雲環境中實施監控和安全最佳實踐。
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14 時間:這種講師指導的 澳門 現場培訓(在線或現場)面向希望使用 LangChain 來增強其數據分析和可視化能力的中級數據專業人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 LangChain 自動檢索和清理數據。
- 使用 Python 和 LangChain 進行高級數據分析。
- 使用 Matplotlib 和其他與 LangChain 集成的 Python 庫創建可視化。
- 利用 LangChain 從數據分析中生成自然語言洞察。
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14 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望學習LangChain核心概念和架構並獲得構建AI驅動應用程式的實用技能的初級到中級開發人員和軟體工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 掌握LangChain的基本原理。
- 設置和配置LangChain環境。
- 了解架構以及 LangChain 如何與大型語言模型 (LLM) 互動。
- 使用LangChain開發簡單的應用程式。
Boosting Productivity with Manus AI
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培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Manus AI在提高生產力方面的關鍵能力。
- 瀏覽Manus AI界面並配置個性化設置。
- 使用Manus AI自動化調度、內容創建和數據管理。
- 利用人工智慧驅動的見解來優化業務流程。
- 實施安全和高效使用人工智慧的最佳實踐。
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培训结束时,学员将能够:
- 了解Manus AI的关键功能和应用。
- 浏览Manus AI界面并配置个性化设置。
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這次培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Manus的功能和局限性。
- 在不同領域使用Manus進行自主任務執行。
- 將Manus集成到日常工作流程中以提高效率。
- 利用Manus的多代理系統進行高級問題解決。
- 針對商業和個人用例優化Manus的輸出。
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培训结束时,参与者将能够:
- 了解Manus AI在业务自动化中的作用。
- 浏览平台并配置自动化设置。
- 使用AI驱动的任务执行streamline业务流程。
- 将Manus AI与现有业务工具集成。
- 实施针对AI驱动的运营效率的最佳实践。
Building Intelligent Applications with AI and ML
28 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向中級到高級 AI 專業人員和
希望使用 AI 和 ML 構建智慧應用程式的軟體開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 和 ML 背後的先進概念和技術。
- 分析和可視化數據,為 AI/ML 模型開發提供資訊。
- 有效地構建、訓練和部署 AI/ML 模型。
- 創建可以解決實際問題的智慧應用程式。
- 評估人工智慧應用在各行各業的倫理影響。