Cursuri de pregatire Nginx
Nginx este popular pentru utilizarea ca server web. Alte utilizări includ rularea Nginx ca distribuitor de sarcină, proxy invers și proxy direct.
În cadrul acestui curs live condus de un instructor, participanții vor învăța cum să maximizeze performanța Nginx pe măsură ce instalează, configurează, monitorizează și depanează Nginx pentru gestionarea diferitelor forme de trafic HTTP / TCP. Subiectele acoperite includ modul de configurare a celor mai importanți parametri din Nginx, sistemul de operare și o mașină virtuală pentru a obține valoarea maximă din Nginx.
Audiență
- Dezvoltatori
- Administratori de sistem
Formatul cursului
- Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică
Schița de curs
Introducere
Nginx ca front-end pentru IoT (echilibrator de încărcare, proxy invers, platformă de livrare a aplicațiilor)
- Diferențele dintre Nginx vs Ngnix Plus
Management și capacități de monitorizare
- Prezentare generală a protocoalelor TCP, HTTP și UDP
- Cerințe de lățime de bandă
- Rolul UDP în comunicațiile IoT
Prezentare generală a Nginx Arhitectură și funcționalitate
- Cum menține Nginx „starea” conexiunii
- Cum gestionează Ngnix TCP și UDP (conversație etc.)
- Cum Nginx transmite adresele IP către backend
Studiu de caz: Nginix ca server IOT
- Arhitectura IoT: senzori, hub-uri și servere
Instalare Nginx
- Debian, Ubuntu și instalații sursă
Folosind Nginx ca echilibrator de sarcină
- Despre performanță și scalabilitate
- Conexiuni TCP / HTTP de echilibrare a sarcinii
- Conexiuni UDP de echilibrare a sarcinii
Folosind Nginx ca proxy invers
- Înlocuirea configurației implicite cu una nouă
- Modificarea antetelor cererii
- Buffering reglat fin al răspunsurilor
Folosind Nginx ca proxy direct
- Configurarea Ngnix
- Redirecționarea traficului către o gazdă variabilă în loc de una predefinită.
Studiu de caz: Nginx în Very Large Industrial IT Systems
Maximizarea Performanței
- Optimizarea performanței (Nginx parametri, parametri OS, raport CPU / memorie al mașinii virtuale)
- Optimizarea performanței la nivelul clientului
Securizarea
- Restricționarea accesului
- Autentificare
- Legături securizate
- Probleme comune de securitate în configurațiile Nginx.
Scalare
- Implementarea conținutului pe mai multe servere
- Partajarea configurației
Îmbunătățirea Nginx cu scripturi LUA și alte plugin-uri
- OpenResty, LuaJIT și Lua biblioteci
Conectare Nginx
- AccessFișiere de jurnal și erori pe mai multe servere
- Optimizarea jurnalelor
Monitorizare Nginx
- Creșterea mentenanței și a fiabilității
Depanare Nginx
Observații de încheiere
Cerințe
- O înțelegere a TCP/IP
- Experiență cu linia de comandă Linux
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Nginx - Booking
Cursuri de pregatire Nginx - Enquiry
Nginx - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Mărturii (3)
praktik per modulnya dilakukan dengan interaktif, peserta mereasa dilibatkan
Rajabio Mutiaranova - PT Artajasa Pembayaran Elektronis
Curs - Nginx
discuție nginx
Jodi Nugaha Firnanda - PT Artajasa Pembayaran Elektronis
Curs - Nginx
Tradus de catre o masina
materi yang diberikan sangat informatif dan berguna dalam pemahana teori
M Rizky Dwi Ananda - PT Artajasa Pembayaran Elektronis
Curs - Nginx
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
5G and IoT
14 oreScopul cursului este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are aceasta asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - încă de la început - a fost dedicată lumii inteligente.
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
35 oreProgresul tehnologic și cantitatea tot mai mare de informații transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe sectoare, inclusiv în cel guvernamental. Goratele de generare a datelor guvernamentale și de arhivare digitală sunt în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, prelucrarea, stocarea, securitatea și eliminarea informațiilor devin și ele mai complexe. Noile instrumente de captare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, aceștia pun bazele pentru a corela dependențele dintre evenimente, oameni, procese și informații.
Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create dintr-o îmbinare a celor mai disruptive tehnologii:
- dispozitive și aplicații mobile
- Servicii în cloud
- Tehnologii și rețele de afaceri sociale
- Big Data și analiză
IDC preconizează că, până în 2020, industria IT va ajunge la 5 trilioane de dolari, cu aproximativ 1,7 trilioane de dolari mai mult decât în prezent, și că 80% din creșterea industriei va fi determinată de aceste tehnologii de platformă 3. Pe termen lung, aceste tehnologii vor fi instrumente esențiale pentru a face față complexității sporite a informațiilor digitale. Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite administrației publice să ia decizii mai bune, acționând pe baza modelelor dezvăluite prin analiza unor volume mari de date - conexe și nelegate, structurate și nestructurate.
Dar pentru a realiza aceste performanțe este nevoie de mult mai mult decât simpla acumulare a unor cantități masive de date. "Pentru a da sens acestorvolumele de Big Dataeste nevoie de instrumente și tehnologii de ultimă generație care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații", au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul de politică științifică și tehnologică al Casei Albe într-o postare pe blogul OSTP.
Casa Albă a făcut un pas pentru a ajuta agențiile să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa națională de cercetare și dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus mai mult de 200 de milioane de dolari pentru a profita la maximum de explozia de Big Data și de instrumentele necesare pentru a o analiza.
Provocările pe care le ridică Big Data sunt aproape la fel de înspăimântătoare pe cât de încurajatoare este promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să reducă la minimum prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la un acces ușor, astfel încât utilizatorii să le poată obține atunci când doresc și în modul în care au nevoie de ele. Copiile de rezervă pentru cantități masive de date sporesc provocarea.
Analiza eficientă a datelor reprezintă o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să treacă prin munții de date, identificând tendințele care le pot ajuta să opereze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii).
Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de analiză computațională a datelor din cadrul Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul i-a ajutat pe cercetătorii din domeniul medical să găsească o legătură care îi poate alerta pe medici cu privire la anevrismele aortice înainte ca acestea să se producă. De asemenea, sistemul este folosit și pentru sarcini mai banale, cum ar fi examinarea CV-urilor pentru a pune în legătură candidații la un loc de muncă cu managerii de angajare.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 oreInsurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.
În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
- Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
- Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor
Audiență
- Asigurători
- Tehnologiști din industria asigurărilor
- Părțile interesate din domeniul asigurărilor
- Consultanți și analiști de afaceri
Formatul cursului
- O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz
Digital Transformation with IoT and Edge Computing
14 oreAcest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și al edge computing-ului pentru a permite eficiență, procesare în timp real și inovare în diverse industrii.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
- Să identifice cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
- Să diferențieze între arhitecturile și scenariile de implementare ale edge computing și cloud computing.
- Să implementeze soluții de edge computing pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.
Edge AI for IoT Applications
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
- Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
- Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
- Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
- Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
- Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.
Edge Computing
7 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
- Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
- Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.
Federated Learning in IoT and Edge Computing
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
- Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
- Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
- Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.
Securing Cloud and IoT Applications
21 oreAcest training live, condus de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să configureze, să implementeze și să gestioneze o aplicație IoT securizată.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Să dezvolte și să implementeze aplicații pentru a gestiona în siguranță dispozitivele IoT.
- Să integreze în siguranță dispozitivele IoT în cloud.
- Să integreze o aplicație IoT cu infrastructura existentă.
Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality
14 oreInternet of Things (IoT) este un domeniu tehnologic emergent care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software pentru detectare și control la distanță. Augmented Reality (AR) este o tehnologie care îmbunătățește experiența utilizatorului prin îmbinarea elementelor virtuale generate de calculator cu mediul fizic din lumea reală. RA permite întreprinderilor să ofere utilizatorilor o vizualizare în timp real și în lumea reală a informațiilor. Acestea sunt două tehnologii care au înregistrat o rată de adopție în creștere rapidă în mai multe industrii.
În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța fundamentele IoT și AR și vor aplica aceste cunoștințe la operațiunile și strategiile organizațiilor lor.
Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele fundamentale ale IoT și AR
- Să învețe cum funcționează tehnologiile IoT și AR
- Să înțeleagă cum pot fi aplicate tehnologiile IoT și AR la strategia afacerii lor
- Să ia decizii de afaceri informate cu privire la IoT și AR
Audiență
- Manageri
- Antreprenori
Formatul cursului
- Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică intensă
Notă
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Introduction to IoT Using Arduino
14 oreÎn cadrul acestui training live, condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța bazele IoT pe măsură ce vor trece prin crearea unui sistem de senzori IoT bazat pe Arduino-.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare.
- Să învețe cum să utilizeze module de comunicare Arduino care pot fi folosite pentru diferite sisteme IoT.
- Să învețe cum să utilizeze și să programeze o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
- Să utilizeze un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la un alt dispozitiv.
- Să construiască și să implementeze propriul lor sistem de senzori IoT.
Programming for IoT with Azure
14 oreInternet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.
În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
- Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
- Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
- Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
- Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure
Audiență
- Dezvoltatori
- Ingineri
Formatul cursului
- Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea
Notă
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
IoT Programming with C
14 oreInternet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. C este un limbaj de programare de uz general recomandat pentru IoT datorită ubicuității sale și beneficiilor programării la nivel scăzut.
În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu C.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Instalați și configurați NetBeans pentru programarea sistemelor IoT cu C
- Să înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
- Să învețe beneficiile utilizării C în programarea sistemelor IoT
- Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze un sistem IoT utilizând C
Audiență
- Dezvoltatori
- ingineri
Formatul cursului
- Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică
Notă
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
21 oreSpre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analitică și mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest pentru a acoperi toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.
Rezumat
Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnicii în domeniul Internet of Things
Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta întreprinderile și organizațiile.
Demonstrație live a aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări IoT practice în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașe inteligente, retail, călătorii și transport și cazuri de utilizare în jurul dispozitivelor și lucrurilor conectate
Public țintă
Managerii responsabili pentru procesele operaționale și de afaceri din cadrul organizațiilor lor respective și care doresc să știe cum să exploateze IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.
Antreprenorii și investitorii care doresc să construiască noi întreprinderi și doresc să dezvolte o mai bună înțelegere a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.
Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau a IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.
În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcările, RFID, produsele de iluminat și de încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.
Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.
Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit pe un vagon de aur IoT rush. De asemenea, datorită apariției platformei electronice și IoT cu sursă deschisă, costul de dezvoltare a sistemului IoT și de gestionare ulterioară a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibil. Proprietarii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a integra dispozitivul lor cu internetul sau cu aplicația mobilă.
Această formare este destinată unei analize tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/întreprinzătorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.
Obiectivul cursului
Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea caselor și orașelor (case și orașe inteligente), Internetul industrial, sănătatea, Govt., telefonia mobilă celulară și alte domenii.
Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - platforma mecanică, Electronics/senzori, protocoalele wireless și wireline, integrarea mobilă în Electronics, integrarea mobilă în întreprindere, analiza datelor și planul de control total
Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să le folosim pe care?
Mobile/Desktop/Web app- pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforma de achiziție de date M2M disponibilă pentru IoT--Xively, Omega și NovoTech, etc.
Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT
Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT minore
Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc.
NB-IoT for Developers
7 oreÎn cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în Moldova, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
- Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
- Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 oreThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.
În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Să instaleze și să configureze ThingsBoard
- Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
- Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
- Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
- Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive
Audiență
- Ingineri software
- Ingineri hardware
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică
Notă
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.