Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Cloud Pac pentru date Caracteristici și arhitectură

  • Red Hat OpenShift Platforma de containere
  • Containere, Kubernetes, și Helm
  • Red Hat OpenShift securitate

Configurarea Cloud Pac pentru date

  • Sarcini de preinstalare
  • Instalare
  • Sarcini post-instalare

Configurarea unui flux de lucru

  • Configurarea rolurilor și a permisiunilor pentru colaborare
  • Crearea unui flux de lucru
  • Searchng și solicitarea datelor

Colectarea datelor

  • Conectarea la o sursă de date
  • Adăugarea de date la un proiect

Organizarea datelor

  • Lucrul cu cataloagele
  • Conservarea datelor din cataloage
  • Goverficarea datelor pentru a respecta reglementările
  • Automatizarea procesului de descoperire

Pregătirea datelor

  • Transformarea datelor
  • Rafinarea datelor
  • Virtualizarea datelor

Analizarea datelor

  • Analizarea datelor utilizând notebook-uri
  • Analizarea datelor utilizând alte instrumente
  • Analizarea automată a datelor utilizând AutoAI

Implementarea unei soluții AI

  • Construirea unui model de învățare automată
  • Implementarea modelului
  • Validarea modelului
  • Monitorizarea modelului

Integrarea Cloud Data Pac cu alte servicii

  • Găsirea serviciilor într-un catalog
  • Găsirea de servicii în afara unui catalog
  • Integrarea IBM Cloud Pak for Data cu alte aplicații

Administrarea Cloud Data Pac

  • Gestionarea unui cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestionarea unui client IBM Cloud Pak for Data web
  • Dezinstalarea Cloud Pak for Data

Rezolvarea problemelor

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență în prelucrarea datelor și în conceptele de inteligență artificială

Audiență

  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Business Analiști
  • Ingineri de date
  • Dezvoltatori
  • Administratori de sistem
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite