Plan du cours
Utilisation du programme
- Les boîtes de dialogue
- l'entrée / le téléchargement de données
- la notion de variable et les échelles de mesure
- préparation d'une base de données
- Générer des tableaux et des graphiques
- mise en forme du rapport
- syntaxe du langage de commande
- l'analyse automatisée
- procédures de stockage et de modification
- créer ses propres procédures d'analyse
Data Analysis
- statistiques descriptives
- Termes clés : eg variable, hypothèse, signification statistique
- mesures de tendance centrale
- mesures de dispersion
- mesures de tendance centrale
- normalisation
- Introduction à la recherche des relations entre les variables
- méthodes corrélationnelles et expérimentales
- Résumé : cette étude de cas et la discussion
Pré requis
Motivation pour apprendre
Nos clients témoignent (5)
La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.
Ida Sjöberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Formation - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.