Plan du cours

Introduction à GIS

Installation et paquets requis

Introduction à Shapely pour les objets géométriques

Introduction à Pandas et GeoPandas

Gestion des cartes et des projections

Géocodage et API ArcGIS

Géocodage de points dans des polygones avec GeoPandas

Jointure spatiale

Classification des données ; classificateur de cartes physiques

Analyse de superposition

Agrégation des données spatiales

Simplification des géométries

Visualisation avec Bokeh

Cartes statiques et interactives

Utilisation GIS Applications

ArcGIS Utilisation de l'API et de la boîte à outils de traitement

Python dans QGIS ; Boîte à outils de traitement et modeleur graphique

Création de sa propre boîte à outils de traitement ;

Analyse de réseau et OpenStreetMap

Télécharger et travailler avec des données OpenStreetMap ; Osmnx

Analyse de réseau dans Python ; Networkx ; Osmnx ;

Conclusion

Pré requis

Une expérience préalable avec Python pour Machine Learning et avec des bibliothèques comme pandas, matplotlib est fortement recommandée.

 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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