Đề cương khóa học

Giới thiệu về Phát triển Chatbot

  • Tổng quan về chatbot và các ứng dụng của chúng
  • Giới thiệu về Google AutoML để phát triển chatbot
  • Hiểu các thành phần của một chatbot

Bắt đầu với Nền tảng Đám mây Google và AutoML

  • Thiết lập tài khoản Nền tảng Đám mây Google
  • Điều hướng Giao diện điều khiển Đám mây Google
  • Accessing Google AutoML và hiểu các tính năng của nó

Chuẩn bị Dữ liệu cho Huấn luyện Chatbot

  • Thu thập và tiền xử lý dữ liệu huấn luyện
  • Gắn nhãn dữ liệu cho ý định và thực thể chatbot
  • Khám phá các công cụ trực quan hóa dữ liệu trong Nền tảng Đám mây Google

Huấn luyện Mô hình Chatbot Tùy chỉnh với AutoML

  • Tạo một dự án AutoML mới để phát triển chatbot
  • Tải lên và nhập dữ liệu huấn luyện vào AutoML
  • Cấu hình cài đặt và tham số huấn luyện

Đánh giá và Lặp lại Mô hình Chatbot

  • Giải thích các chỉ số đánh giá hiệu suất chatbot
  • Lặp lại cải tiến mô hình dựa trên kết quả đánh giá
  • Tinh chỉnh mô hình chatbot để cải thiện độ chính xác và hiệu suất

Triển khai và Tích hợp Chatbot

  • Triển khai chatbot lên các nền tảng và kênh khác nhau
  • Tích hợp chatbot với trang web, ứng dụng nhắn tin và các giao diện khác
  • Kiểm tra tương tác và trải nghiệm người dùng chatbot trong các tình huống thực tế

Giám sát và Tối ưu hóa Hiệu suất Chatbot

  • Thiết lập giám sát và ghi nhật ký cho chatbot đã triển khai
  • Phân tích dữ liệu sử dụng và phản hồi của người dùng để cải thiện hiệu suất chatbot
  • Thực hiện các chiến lược tối ưu hóa liên tục để đạt được thành công lâu dài

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI
  • Làm quen với Google Cloud Platform (khuyến nghị nhưng không bắt buộc)

Đối tượng

  • Người không phải là nhà phát triển
  • Chuyên gia Business
  • Những người đam mê công nghệ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories