AdaBoost Python for Machine Learning Training Course

AdaBoost là một thuật toán được sử dụng cùng với các mô hình học máy khác để đạt hiệu suất tối ưu. Nó sử dụng các kỹ thuật học tập kết hợp, kết hợp các mô hình yếu hơn để tạo ra các dự đoán chính xác hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm muốn sử dụng AdaBoost để xây dựng các thuật toán boosting cho học máy với Python.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu xây dựng các mô hình học máy với AdaBoost.
• Hiểu phương pháp học tập kết hợp và cách triển khai boosting thích ứng.
• Học cách xây dựng các mô hình AdaBoost để tăng cường các thuật toán học máy trong Python.
• Sử dụng điều chỉnh siêu tham số để tăng độ chính xác và hiệu suất của các mô hình AdaBoost.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.