Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
İleri Düzey Neural Networks
- Derin öğrenme mimarileri
- Evrişimsel ve tekrarlayan sinir ağları
- Üretken modeller ve denetimsiz öğrenme
Machine Learning Ölçekte
- Büyük veri analitiği
- Makine öğrenimi için dağıtılmış hesaplama
- İleri düzey optimizasyon teknikleri
Reinforcement Learning ve Karar Verme
- Markov karar süreçleri
- Politika gradyan yöntemleri
- Çoklu ajan sistemler ve oyun teorisi
Doğal Dil İşleme ve Anlama
- İleri düzey NLP teknikleri
- Duygu analizi ve metin sınıflandırma
- Dil modelleri ve transformatörler
Computer Vision ve Algı
- Görüntü tanıma ve nesne tespiti
- Video analizi ve eylem tanıma
- 3B yeniden yapılandırma ve artırılmış gerçeklik
Yapay Zeka Etiği ve Toplum
- Yapay zeka sistemlerinde önyargı ve adalet
- Yapay zeka yönetişimi ve politikaları
- Yapay zekanın gelecekteki toplumsal etkileri
Laboratuvar Projesi
- İleri düzey makine öğrenimi modelleri uygulama
- Büyük veri setlerini analiz etme
- Grup araştırma projesi üzerinde iş birliği yapma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kavramlarına dair sağlam bir anlayış
- Python konusunda yetkinlik ve veri bilimi araç takımlarına aşinalık
- Yapay zeka üzerine bir giriş kursunun tamamlanmış olması veya eşdeğer deneyim
Hedef Kitle
- Veri bilimciler
- Mühendisler
- Yapay zeka uygulayıcıları
21 Saat
