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Programa del Curso
Introducción a LangChain
- Descripción general de LangChain y su propósito
- Configuración del entorno de desarrollo
Comprensión Large Language Models (LLMs)
- LLM vs modelos tradicionales
- Capacidades y limitaciones de los LLM
Componentes y arquitectura de LangChain
- Componentes principales de LangChain
- Comprender la arquitectura y el flujo de trabajo
Integración de LangChain con LLM
- Conexión de LangChain a LLM como GPT-4
- Creación de cadenas para tareas específicas
Construcción de aplicaciones modulares
- Creación de componentes modulares con LangChain
- Reutilización de componentes en diferentes aplicaciones
Ejercicios prácticos con LangChain
- Sesiones prácticas de codificación
- Desarrollo de aplicaciones de ejemplo con LangChain
Funciones avanzadas de LangChain
- Explorando funcionalidades avanzadas
- Personalización de LangChain para casos de uso complejos
Prácticas recomendadas y patrones
- Mejores prácticas de codificación con LangChain
- Patrones de diseño para aplicaciones impulsadas por IA
Solución de problemas
- Identificación de problemas comunes en las aplicaciones de LangChain
- Técnicas y soluciones de depuración
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación Python
- Familiaridad con los conceptos de IA y los grandes modelos lingüísticos
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros de software
- Entusiastas de la IA
14 Horas