Programa del Curso

Introducción

  • ¿Por qué extraer reglas de los datos?

Descripción general de los módulos de Sklearn (árbol de decisión/bosque aleatorio)

Instalación y configuración de skope-rules

Estudio de caso: Detección de tasas de incumplimiento crediticio

Importación de datos

Uso de SkopeRules para la clasificación desequilibrada

Entrenamiento del clasificador de SkopeRules

Extracción de las reglas

Fusión de las reglas

Ajuste de árboles de clasificación y regresión a submuestras

Selección de reglas de mayor precisión

Prueba de reglas de mayor precisión

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Python Experiencia en programación
  • Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático

Audiencia

  • Desarrolladores
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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