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Programa del Curso
Introducción
- ¿Por qué extraer reglas de los datos?
Descripción general de los módulos de Sklearn (árbol de decisión/bosque aleatorio)
Instalación y configuración de skope-rules
Estudio de caso: Detección de tasas de incumplimiento crediticio
Importación de datos
Uso de SkopeRules para la clasificación desequilibrada
Entrenamiento del clasificador de SkopeRules
Extracción de las reglas
Fusión de las reglas
Ajuste de árboles de clasificación y regresión a submuestras
Selección de reglas de mayor precisión
Prueba de reglas de mayor precisión
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Python Experiencia en programación
- Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático
Audiencia
- Desarrolladores
14 Horas