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Programa del Curso

Introducción

  • ¿Qué son las funciones analíticas?
  • Beneficios y casos de uso
  • Descripción general de las funciones analíticas comunes

Funciones analíticas básicas

  • ROW_NUMBER(), RANGO(), DENSE_RANK()
  • Descripción de las cláusulas PARTITION BY y ORDER BY
  • Ejemplos y casos de uso

Funciones analíticas estadísticas

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() y LAG()
  • Casos de uso y escenarios

Cláusula de ventana

  • Explorando la cláusula WINDOWING
  • Descripción de UNBOUNDED, CURRENT ROW y N PRECEDENTES/SIGUIENTES
  • Aplicaciones prácticas

Funciones analíticas avanzadas

  • FIRST_VALUE() y LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT() y PERCENTILE_DISC()
  • Casos de uso y comparaciones

Consultas complejas con funciones analíticas

  • Combinación de funciones analíticas con GROUP BY
  • Funciones analíticas anidadas
  • Ejemplos del mundo real

Optimización de las funciones analíticas

  • Uso eficiente de funciones analíticas en grandes conjuntos de datos
  • Análisis del rendimiento de las consultas
  • Estrategias de indexación

Solución de problemas y prácticas recomendadas

  • Identificar y resolver problemas comunes
  • Procedimientos recomendados para escribir consultas eficientes
  • Sugerencias para mantener y actualizar consultas de funciones analíticas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de SQL
  • Familiaridad con las bases de datos relacionales
  • Experiencia en programación de nivel intermedio, preferiblemente en SQL

Audiencia

  • Database Administradores
  • SQL Desarrolladores
  • Analistas de datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (5)

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