Curso de Analytic Functions Fundamentals
Las funciones analíticas son una característica poderosa en SQL que permite un análisis de datos eficiente y conciso dentro de una base de datos relacional.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades SQL dominando el uso de las funciones analíticas.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
- Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
- Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
- Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
- ¿Qué son las funciones analíticas?
- Beneficios y casos de uso
- Descripción general de las funciones analíticas comunes
Funciones analíticas básicas
- ROW_NUMBER(), RANGO(), DENSE_RANK()
- Descripción de las cláusulas PARTITION BY y ORDER BY
- Ejemplos y casos de uso
Funciones analíticas estadísticas
- SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- LEAD() y LAG()
- Casos de uso y escenarios
Cláusula de ventana
- Explorando la cláusula WINDOWING
- Descripción de UNBOUNDED, CURRENT ROW y N PRECEDENTES/SIGUIENTES
- Aplicaciones prácticas
Funciones analíticas avanzadas
- FIRST_VALUE() y LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT() y PERCENTILE_DISC()
- Casos de uso y comparaciones
Consultas complejas con funciones analíticas
- Combinación de funciones analíticas con GROUP BY
- Funciones analíticas anidadas
- Ejemplos del mundo real
Optimización de las funciones analíticas
- Uso eficiente de funciones analíticas en grandes conjuntos de datos
- Análisis del rendimiento de las consultas
- Estrategias de indexación
Solución de problemas y prácticas recomendadas
- Identificar y resolver problemas comunes
- Procedimientos recomendados para escribir consultas eficientes
- Sugerencias para mantener y actualizar consultas de funciones analíticas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de SQL
- Familiaridad con las bases de datos relacionales
- Experiencia en programación de nivel intermedio, preferiblemente en SQL
Audiencia
- Database Administradores
- SQL Desarrolladores
- Analistas de datos
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Analytic Functions Fundamentals - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
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- Navegue por la interfaz ArcGIS.
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- Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
- Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
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21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
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- Instale y configure TIBCO Spotfire.
- Combine datos de diferentes bases de datos.
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- Cree y comparta paneles complejos.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire X.
- Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
- Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
- Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
- Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
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Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.