Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems Treningskurs
Edge AI revolusjonerer robotikk ved å muliggjøre sanntids beslutningstaking i autonome systemer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot robotingeniører på middels til avansert nivå, AI-utviklere og automatiseringsspesialister som ønsker å implementere Edge AI for robotapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til Edge AI i autonome systemer.
- Distribuer AI-modeller på edge-enheter for sanntidsrobotikk.
- Optimaliser AI-ytelsen for beslutningstaking med lav latens.
- Integrer datasyn og sensorfusjon for robotautonomi.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til Edge AI i Robotics
- Hva er Edge AI?
- Hvorfor Edge AI er avgjørende for robotikk
- Utfordringer med sanntids AI i autonome systemer
Distribuere AI-modeller på Edge-enheter
- AI-slutning om NVIDIA Jetson og annen kantmaskinvare
- Bruker TensorFlow Lite og ONNX for edge-distribusjon
- Optimalisering av AI-modeller for utførelse i sanntid
Sanntidsoppfatning for autonome systemer
- Datasyn for robotnavigasjon
- Sensorfusjon: LiDAR, kameraer og IMUer
- Edge AI for gjenstandsdeteksjon og sporing
Beslutningstaking og kontroll i Robotics
- Forsterkende læring for autonom atferd
- Veiplanlegging og unngåelse av hindringer
- Latensoptimalisering i sanntids AI-systemer
Integrering av AI med ROS (robotoperativsystem)
- Oversikt over ROS og dets økosystem
- Kjører AI-baserte persepsjonsmodeller i ROS
- Edge AI i multi-robot og svermrobotikkapplikasjoner
Optimalisering av AI for laveffekts robotsystemer
- Effektive nevrale nettverksarkitekturer for robotikk
- Reduser strømforbruket i AI-drevne roboter
- Utplassering av AI på batteridrevne robotplattformer
Virkelige applikasjoner og fremtidige trender
- Autonome droner og industriroboter
- AI-drevne robotassistenter
- Fremtidige fremskritt innen Edge AI for robotikk
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av AI og maskinlæringsmodeller
- Erfaring med innebygde systemer eller robotikk
- Grunnleggende kunnskap om sanntidsdatabehandling
Publikum
- Robotics ingeniører
- AI-utviklere
- Automasjonsspesialister
Open Training Courses require 5+ participants.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems Treningskurs - Booking
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems Treningskurs - Enquiry
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot telekomfagfolk på middels nivå, AI-ingeniører og IoT-spesialister som ønsker å utforske hvordan 5G nettverk akselererer Edge AI applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om 5G-teknologi og dens innvirkning på Edge AI.
- Distribuer AI-modeller optimalisert for applikasjoner med lav latens i 5G miljøer.
- Implementer sanntids beslutningstakingssystemer ved å bruke Edge AI og 5G tilkobling.
- Optimaliser AI-arbeidsbelastninger for effektiv ytelse på avanserte enheter.
Advanced Edge AI Techniques
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utøvere, forskere og utviklere på avansert nivå som ønsker å mestre de siste fremskrittene i Edge AI, optimalisere AI-modellene deres for edge-distribusjon og utforske spesialiserte applikasjoner på tvers av ulike bransjer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utforsk avanserte teknikker i Edge AI-modellutvikling og -optimalisering.
- Implementer banebrytende strategier for å distribuere AI-modeller på avanserte enheter.
- Bruk spesialiserte verktøy og rammeverk for avanserte Edge AI-applikasjoner.
- Optimaliser ytelsen og effektiviteten til Edge AI-løsninger.
- Utforsk innovative brukstilfeller og nye trender i Edge AI.
- Ta tak i avanserte etiske og sikkerhetsmessige hensyn i Edge AI-implementeringer.
Building AI Solutions on the Edge
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktiske ferdigheter i å distribuere AI-modeller på avanserte enheter for ulike applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene til Edge AI og dens fordeler.
- Sett opp og konfigurer edge computing-miljøet.
- Utvikle, trene og optimalisere AI-modeller for edge-distribusjon.
- Implementer praktiske AI-løsninger på edge-enheter.
- Evaluer og forbedre ytelsen til edge-distribuerte modeller.
- Ta tak i etiske og sikkerhetsmessige hensyn i Edge AI-applikasjoner.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle cybersikkerhetseksperter på avansert nivå, AI-ingeniører og IoT-utviklere som ønsker å implementere robuste sikkerhetstiltak og robusthetsstrategier for Edge AI-systemer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå sikkerhetsrisikoer og sårbarheter i Edge AI distribusjoner.
- Implementer kryptering og autentiseringsteknikker for databeskyttelse.
- Design spenstige Edge AI arkitekturer som kan motstå cybertrusler.
- Bruk sikre AI-modellimplementeringsstrategier i edge-miljøer.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot agritech-fagfolk på nybegynnernivå til middels, IoT-spesialister og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og distribuere Edge AI løsninger for smart landbruk.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til Edge AI i presisjonslandbruk.
- Implementer AI-drevne avlings- og husdyrovervåkingssystemer.
- Utvikle automatiserte vannings- og miljøsensorløsninger.
- Optimaliser jordbrukseffektiviteten ved å bruke sanntidsanalyse Edge AI.
Edge AI in Autonomous Systems
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot robotingeniører på middels nivå, utviklere av autonome kjøretøy og AI-forskere som ønsker å utnytte Edge AI for innovative autonome systemløsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen og fordelene med Edge AI i autonome systemer.
- Utvikle og distribuer AI-modeller for sanntidsbehandling på avanserte enheter.
- Implementer Edge AI-løsninger i autonome kjøretøy, droner og robotikk.
- Design og optimaliser kontrollsystemer ved hjelp av Edge AI.
- Ta tak i etiske og regulatoriske hensyn i autonome AI-applikasjoner.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og IT-fagfolk som ønsker å få en omfattende forståelse av Edge AI fra konsept til praktisk implementering, inkludert oppsett og distribusjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene til Edge AI.
- Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer.
- Utvikle, trene og optimalisere Edge AI-modeller.
- Distribuer og administrer Edge AI-applikasjoner.
- Integrer Edge AI med eksisterende systemer og arbeidsflyter.
- Ta tak i etiske hensyn og beste praksis i Edge AI-implementering.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datasynsingeniører på middels til avansert nivå, AI-utviklere og IoT-fagfolk som ønsker å implementere og optimalisere datasynsmodeller for sanntidsbehandling på avanserte enheter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om Edge AI og dets applikasjoner i datasyn.
- Implementer optimaliserte dyplæringsmodeller på edge-enheter for bilde- og videoanalyse i sanntid.
- Bruk rammeverk som TensorFlow Lite, OpenVINO og NVIDIA Jetson SDK for modelldistribusjon.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, strømeffektivitet og slutning med lav latens.
Edge AI for Financial Services
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå, fintech-utviklere og AI-spesialister som ønsker å implementere Edge AI-løsninger i finansielle tjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til Edge AI i finansielle tjenester.
- Implementer svindeldeteksjonssystemer ved hjelp av Edge AI.
- Forbedre kundeservicen gjennom AI-drevne løsninger.
- Bruk Edge AI for risikostyring og beslutningstaking.
- Distribuer og administrer Edge AI-løsninger i finansielle miljøer.
Edge AI for Healthcare
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels nivå, biomedisinske ingeniører og AI-utviklere som ønsker å utnytte Edge AI for innovative helsetjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen og fordelene med Edge AI i helsevesenet.
- Utvikle og distribuer AI-modeller på avanserte enheter for helseapplikasjoner.
- Implementer Edge AI-løsninger i bærbare enheter og diagnoseverktøy.
- Design og distribuer pasientovervåkingssystemer ved hjelp av Edge AI.
- Ta tak i etiske og regulatoriske hensyn i AI-applikasjoner for helsetjenester.
Edge AI in Industrial Automation
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot industrielle ingeniører på middels nivå, produksjonsfagfolk og AI-utviklere som ønsker å implementere Edge AI-løsninger i industriell automasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til Edge AI i industriell automasjon.
- Implementer prediktive vedlikeholdsløsninger ved hjelp av Edge AI.
- Bruk AI-teknikker for kvalitetskontroll i produksjonsprosesser.
- Optimaliser industrielle prosesser ved hjelp av Edge AI.
- Distribuer og administrer Edge AI-løsninger i industrielle miljøer.
Edge AI for IoT Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, systemarkitekter og bransjefolk som ønsker å utnytte Edge AI for å forbedre IoT-applikasjoner med intelligente databehandlings- og analysefunksjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om Edge AI og dens anvendelse i IoT.
- Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer for IoT-enheter.
- Utvikle og distribuer AI-modeller på edge-enheter for IoT-applikasjoner.
- Implementere sanntids databehandling og beslutningstaking i IoT-systemer.
- Integrer Edge AI med ulike IoT-protokoller og plattformer.
- Ta tak i etiske hensyn og beste praksis i Edge AI for IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på mellomnivå, innebygde ingeniører og robotingeniører som ønsker å optimalisere og distribuere AI-modeller på NVIDIA Jetson-plattformer for avanserte applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om edge AI og NVIDIA Jetson-maskinvare.
- Optimaliser AI-modeller for distribusjon på edge-enheter.
- Bruk TensorRT for å akselerere dyp læringsslutning.
- Distribuer AI-modeller ved å bruke JetPack SDK og ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsteknologer på nybegynnernivå til mellomnivå, AI-utviklere og forretningsanalytikere som ønsker å bruke Edge AI løsninger for smarte betalingssystemer, lagerstyring og personlig kundeengasjement.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hvordan Edge AI forbedrer detaljhandelen og kundeopplevelsen.
- Implementer AI-drevne smarte betalingssystemer og betalingssystemer uten kasse.
- Optimaliser lagerstyring med sanntidssporing og analyser.
- Bruk datasyn og AI for personlig tilpassede butikkopplevelser.
Edge AI for Smart Cities
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot byplanleggere på middels nivå, sivilingeniører og prosjektledere for smartbyer som ønsker å utnytte Edge AI for smartbyinitiativer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til Edge AI i smarte byinfrastrukturer.
- Implementer Edge AI-løsninger for trafikkstyring og overvåking.
- Optimaliser urbane ressurser ved å bruke Edge AI-teknologier.
- Integrer Edge AI med eksisterende smartbysystemer.
- Ta tak i etiske og regulatoriske hensyn ved implementering av smarte byer.