Programa del Curso

Introducción a los desafíos de seguridad de la IA

  • Comprender los riesgos de seguridad exclusivos de los sistemas de IA
  • Comparación de la ciberseguridad tradicional con la ciberseguridad de la IA
  • Descripción general de las superficies de ataque en modelos de IA

Contradictorio Machine Learning

  • Tipos de ataques adversarios: evasión, envenenamiento y extracción
  • Implementación de defensas y contramedidas adversarias
  • Casos de estudio sobre ataques de adversarios en diferentes industrias

Técnicas de endurecimiento de modelos

  • Introducción a la robustez y el endurecimiento del modelo
  • Técnicas para reducir la vulnerabilidad del modelo a los ataques
  • Manos a la obra con la destilación defensiva y otros métodos de endurecimiento

Seguridad de datos en Machine Learning

  • Protección de canalizaciones de datos para el entrenamiento y la inferencia
  • Prevención de fugas de datos y ataques de inversión de modelos
  • Prácticas recomendadas para la gestión de datos confidenciales en sistemas de IA

Cumplimiento de la seguridad de la IA y requisitos normativos

  • Comprender las regulaciones en torno a la IA y la seguridad de los datos
  • Cumplimiento de GDPR, CCPA y otras leyes de protección de datos
  • Desarrollo de modelos de IA seguros y conformes

Supervisión y mantenimiento de la seguridad del sistema de IA

  • Implementación de la supervisión continua de los sistemas de IA
  • Registro y auditoría para la seguridad en el aprendizaje automático
  • Respuesta a incidentes y brechas de seguridad de IA

Tendencias futuras en ciberseguridad de IA

  • Técnicas emergentes para proteger la IA y el aprendizaje automático
  • Oportunidades para la innovación en ciberseguridad de IA
  • Prepararse para los futuros desafíos de seguridad de la IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de aprendizaje automático y conceptos de IA
  • Familiaridad con los principios y prácticas de ciberseguridad

Audiencia

  • Ingenieros de IA y aprendizaje automático que buscan mejorar la seguridad en los sistemas de IA
  • Profesionales de la ciberseguridad centrados en la protección de modelos de IA
  • Profesionales de cumplimiento y gestión de riesgos en gobernanza y seguridad de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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