Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción a los desafíos de seguridad de la IA
- Comprender los riesgos de seguridad exclusivos de los sistemas de IA
- Comparación de la ciberseguridad tradicional con la ciberseguridad de la IA
- Descripción general de las superficies de ataque en modelos de IA
Contradictorio Machine Learning
- Tipos de ataques adversarios: evasión, envenenamiento y extracción
- Implementación de defensas y contramedidas adversarias
- Casos de estudio sobre ataques de adversarios en diferentes industrias
Técnicas de endurecimiento de modelos
- Introducción a la robustez y el endurecimiento del modelo
- Técnicas para reducir la vulnerabilidad del modelo a los ataques
- Manos a la obra con la destilación defensiva y otros métodos de endurecimiento
Seguridad de datos en Machine Learning
- Protección de canalizaciones de datos para el entrenamiento y la inferencia
- Prevención de fugas de datos y ataques de inversión de modelos
- Prácticas recomendadas para la gestión de datos confidenciales en sistemas de IA
Cumplimiento de la seguridad de la IA y requisitos normativos
- Comprender las regulaciones en torno a la IA y la seguridad de los datos
- Cumplimiento de GDPR, CCPA y otras leyes de protección de datos
- Desarrollo de modelos de IA seguros y conformes
Supervisión y mantenimiento de la seguridad del sistema de IA
- Implementación de la supervisión continua de los sistemas de IA
- Registro y auditoría para la seguridad en el aprendizaje automático
- Respuesta a incidentes y brechas de seguridad de IA
Tendencias futuras en ciberseguridad de IA
- Técnicas emergentes para proteger la IA y el aprendizaje automático
- Oportunidades para la innovación en ciberseguridad de IA
- Prepararse para los futuros desafíos de seguridad de la IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de aprendizaje automático y conceptos de IA
- Familiaridad con los principios y prácticas de ciberseguridad
Audiencia
- Ingenieros de IA y aprendizaje automático que buscan mejorar la seguridad en los sistemas de IA
- Profesionales de la ciberseguridad centrados en la protección de modelos de IA
- Profesionales de cumplimiento y gestión de riesgos en gobernanza y seguridad de datos
14 Horas
Testimonios (3)
¡Aprendí mucho y adquirí conocimientos que puedo usar en mi trabajo!
Artur - Akademia Łomżyńska
Curso - Active Directory for Admins
Traducción Automática
Nothing it was perfect.
Zola Madolo - Vodacom
Curso - Android Security
I genuinely enjoyed the great information and content.