Oracle SQL for Development and Database Management 培训

该课程回答问题

如何构建查询？

SQL有什么可能性？

什么是关系数据库？

什么是结构和SQL命令

This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Amazon Redshift 是 AWS 中基于云的 PB 级数据仓库服务。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习 Amazon Redshift 的基础知识。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装与设定Amazon Redshift
• 使用 Amazon Redshift 载入、配置、部署、查询和可视化数据

观众

• 开发人员
• IT 专业人员

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的<现场培训>（在线或现场）面向希望优化数据处理工作流程、确保数据完整性并实施能够处理现代大数据应用程序复杂性的强大数据湖仓一体解决方案的高级数据专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 深入了解 Iceberg 的架构，包括元数据管理和文件布局。
• 配置 Iceberg 以在各种环境中实现最佳性能，并将其与多个数据处理引擎集成。
• 管理大规模 Iceberg 表，执行复杂的架构更改，并处理分区演变。
• 掌握优化大型数据集查询性能和数据扫描效率的技术。
• 实施机制以确保数据一致性、管理事务保证和处理分布式环境中的故障。

这种以讲师为主导的 <>loc（在线或远程）实时培训面向希望获得有效利用 Apache Iceberg 管理大规模数据集、确保数据完整性和优化数据处理工作流程所需的知识和技能的初级数据专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 全面了解 Apache Iceberg 的架构、功能和优势。
• 了解表格式、分区、架构演变和时间旅行功能。
• 在不同的环境中安装和配置 Apache Iceberg。
• 创建、管理和操作 Iceberg 表。
• 了解将数据从其他表格式迁移到 Iceberg 的过程。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望提高数据架构、治理、云计算和大数据技术技能的中级 IT 专业人员，以有效管理和分析大型数据集以在组织内进行数据迁移。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解各种数据架构的基本概念和组件。
• 全面了解数据治理原则及其在监管环境中的重要性。
• 实施和管理数据治理框架，例如 Dama 和 Togaf。
• 利用云平台实现高效的数据存储、处理和管理。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何构建 Data Vault。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Data Vault 2.0 背后的架构和设计概念，以及它与 Big Data、NoSQL 和 AI 的交互。
• 使用数据保险库技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪和检查。
• 开发一致且可重复的 ETL（提取、转换、载入）流程。
• 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库。

这种由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向初级资料库管理员和开发人员，他们希望学习 SQL 以有效地管理、查询和操作 Oracle 资料库中的数据以执行管理和操作任务。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Oracle 资料库架构，包括 Schema、使用者和会话。
• 编写和优化 SQL 查询，用于数据检索、筛选和操作。
• 使用 join、subqueries 和 set 运算符来处理多个表和复杂查询。
• 使用 SQL 函数执行数据聚合、分组和分析。
• 管理检视、序列和索引等架构物件以增强资料库操作。 

此讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望使用 Oracle SQL 来设计、管理和优化资料库应用程式并高效自动执行任务的中级开发人员和资料库管理员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Oracle 资料库架构并管理使用者、架构和许可权。
• 编写优化的 SQL 查询，用于数据检索、操作和分析。
• 使用高级 SQL 技术，包括联接、子查询和分层查询。
• 设计和管理资料库物件，如表、索引、视图和序列。

听众

本课程专为希望在 Oracle 中使用 SQL 的高级功能的人员而设计

该课程回答了这些问题

• 如何构建高级查询？
• 如何创建高级报告？

听众

此培训面向在 Oracle 数据库中开始使用 SQL 语言的人员

课程问题答案：

• 如何构建查询？
• 有什么可能性SQL？
• 什么是关系数据库？
• 什么是结构和SQL命令

这个为期 2 天的课程介绍了 SQL 开发人员、SQL*Plus 和 SQL（用于访问关系 Database 的结构化查询语言），并包括最新版本的 ORACLE 的新功能。所学到的原则也可以应用于各种数据库，如 Microsoft SQL Server、MySQL、Access、Informix 和 DB2。

该课程采用研讨会的形式，包括讲座、工作示例和实践练习。虽然内容可以定制，但至少需要 2 天来涵盖核心元素。

提供了完整的课程笔记以及示例数据库文件、示例 SQL 文件和用于访问 ORACLE 数据库的免费软件工具。

该课程的目标是使参与者能够掌握如何使用 Oracle 数据库中的 SQL 语言进行中级数据提取。

观众

所有想要提高 Oracle SQL 基本技能并将已经获得的知识系统化的人。

课程形式

25%讲座，75%实验室