Administration of Kafka Topic 培训

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望将Apache Kafka与现有数据库和应用程序集成以进行处理，分析等的开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

使用 Kafka
• Connect 将大量数据从数据库引入到 Kafka 主题中。
将
• 应用服务器产生的日志数据引入 Kafka 主题。
• 使收集的任何数据可用于流处理。
• 将数据从 Kafka 主题导出到辅助系统进行存储和分析。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望使用Confluent（Kafka的分发）为其应用程序构建和管理实时数据处理平台的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Confluent Platform。
• 使用Confluent的管理工具和服务可以更轻松地运行Kafka。
• 存储和处理传入的流数据。
• 优化和管理Kafka集群。
• 安全的数据流。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

• 本课程基于Confluent：Confluent Open Source的开源版本。
• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Apache Kafka是一个分布式流媒体平台。它实际上是构建数据管道的标准，它解决了许多围绕数据处理的不同用例：它可以用作消息队列，分布式日志，流处理器等。

我们将从数据管道背后的一些理论开始，然后继续介绍Kafka背后的基本概念。我们还将发现Kafka Streams和Kafka Connect等重要组件。

在这个以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）中，参与者将学习如何设置不同的Stream Processing框架并将其与现有的大数据存储系统以及相关的软件应用程序和微服务集成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置不同的 Stream Processing 框架，例如 Spark Streaming 和 Kafka Streaming。
• 了解并选择最适合工作的框架。
• 以逐条记录的方式连续、并发地处理数据。
• 将 Stream Processing 解决方案与现有数据库、数据仓库、数据湖等集成。
• 将最合适的流处理库与企业应用程序和微服务集成 。

本课程适用于企业架构师，开发人员，系统管理员以及任何想要了解和使用高吞吐量分布式消息传递系统的人员。如果您有更多特定要求（例如，仅限系统管理方），可以根据您的需求定制本课程。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望设置，部署，管理和优化企业级Kafka集群的系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和管理 Kafka 集群。
• 评估在本地部署 Kafka 与在云中部署 Kafka 的优缺点。
• 使用各种本地和云环境工具部署和监控 Kafka。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程）面向希望使用 Apache Kafka 开发大数据应用程序的中级开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

开发 Kafka 生产者和消费者，以便从 Kafka 发送和读取数据。 使用 Kafka Connect 将 Kafka 与外部系统集成。 使用 Kafka Streams 和 ksqlDB 编写流应用程序。 将 Kafka 客户端应用程序与 Confluent Cloud 集成，以实现基于云的 Kafka 部署。 通过动手练习和实际用例获得实践经验。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对数据工程师，数据科学家和程序员，他们希望在数据流中使用Apache Kafka功能Python。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 Apache Kafka 通过 Python 编程来监控和管理连续数据流中的条件。

本课程为期 3 天，专为希望将 Apache Kafka 整合到应用程序中以实现可靠、可扩展和高吞吐量消息传递的中级开发人员 Java 而设计。

参加者到达培训结束时将能够：

• 了解 Kafka 的架构和核心组件。
• 设置和配置 Kafka 丛集。
• 使用 Java 生产和消费消息。
• 实现即时数据处理的 Kafka Streams。
• 确保 Kafka 应用程序的容错和可扩展性。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或远程）面向希望有效利用 Kafka 消息队列功能的中级系统管理员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Kafka 的消息队列功能和架构。
• 为消息队列场景配置 Kafka 主题。
• 使用 Kafka 生成和使用消息。
• 将 Kafka 作为消息队列进行监控和管理。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训（现场或远程）针对的是希望在Apache Kafka应用程序中实施网络安全 措施 的软件测试人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 将 Apache Kafka 部署到基于云的服务器上。
• 实施SSL加密以防止攻击。
• 添加 ACL 身份验证以跟踪和控制用户访问。
• 确保可信客户端能够使用 SSL 和 SASL 身份验证访问 Kafka 集群。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望学习Kafka基础知识并将其与Spring Boot集成的中级开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Kafka及其架构。
• 学习如何安装、配置和设置基本的Kafka环境。
• 将Kafka与Spring Boot集成。

Kafka Streams是一个客户端库，用于构建应用程序和微服务，其数据传入和传出Kafka消息传递系统。传统上， Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm来处理消息生成者和消费者之间的数据。通过在应用程序内调用Kafka Streams API，可以直接在Kafka中处理数据，从而无需将数据发送到单独的集群进行处理。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何将Kafka Streams集成到一组示例Java应用程序中，这些应用程序将数据传入和传出Apache Kafka以进行流处理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解Kafka Streams的功能和优势，而不是其他流处理框架
• 直接在Kafka集群中处理流数据
• 编写与Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala应用程序或微服务
• 编写简洁的代码，将输入的Kafka主题转换为输出Kafka主题
• 构建，打包和部署应用程序

听众

• 开发商

课程 格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

笔记

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排

这个由 讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望在不编写代码的情况下实现 Apache Kafka 流处理的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Confluent KSQL。
• 仅使用 SQL 命令（无 Java 或 Python 编码）设置流处理管道。
• 完全在 SQL 中执行数据过滤、转换、聚合、连接、视窗化和会话化。
• 为流式 ETL 和即时分析设计和部署互动式连续查询。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望使用SMACK堆栈为大数据解决方案构建数据处理平台的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施用于处理大数据的数据管道体系结构。
• 使用 Apache Mesos 和 Docker 开发集群基础架构。
• 使用 Spark 和 Scala 分析数据。
• 使用 Apache Cassandra 管理非结构化数据。