План на курса
Основи на Machine Learning
- Въведение в Machine Learning концепции и работни процеси
- Контролирано срещу неконтролирано обучение
- Оценяване на модели за машинно обучение: показатели и техники
Байесови методи
- Наивен Бейс и многочленни модели
- Байесов категоричен анализ на данни
- Байесови графични модели
Техники на регресия
- Линейна регресия
- Логистична регресия
- Обобщени линейни модели (GLM)
- Смесени модели и адитивни модели
Намаляване на размерността
- Анализ на главните компоненти (PCA)
- Факторен анализ (FA)
- Независим компонентен анализ (ICA)
Методи за класификация
- K-най-близки съседи (KNN)
- Поддържайте векторни машини (SVM) за регресия и класификация
- Подсилващи и ансамблови модели
Neural Networks
- Въведение в невронните мрежи
- Приложения на задълбочено обучение в класификация и регресия
- Обучение и настройка на невронни мрежи
Разширени алгоритми и модели
- Скрити модели на Марков (HMM)
- Модели на държавното пространство
- ЕМ алгоритъм
Техники за групиране
- Въведение в групирането и обучението без надзор
- Популярни алгоритми за групиране: K-Means, Йерархично групиране
- Случаи на използване и практически приложения на клъстерирането
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на статистиката и анализа на данни
- Programming опит в R, Python или други подходящи езици за програмиране
Публика
- Учени по данни
- Статистици
Oтзиви от потребители (5)
Вариантът с упражнения и показване.
Ida Sjöberg - Swedish National Debt Office
Курс - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Машинен превод
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.