Schulungsübersicht

Einführung in VR und AR

  • Definitionen und Unterschiede zwischen VR und AR
  • Historische Entwicklung und Evolution
  • Aktuelle Trends und Zukunftsaussichten
  • Überblick über Anwendungsfälle in verschiedenen Sektoren
  • Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz von VR/AR

Hardware und Software für VR/AR

  • VR-Headsets, AR-Brillen und andere Hardware
  • VR/AR-Entwicklungsplattformen und Software-Tools
  • Vergleich der gängigen VR/AR-Systeme

VR/AR-Anwendungen in der Automatisierung

  • Schulung und Simulation
  • Wartung und Fehlersuche
  • Prozessüberwachung und -steuerung
  • Entwurf und Prototyping

VR-Entwicklungstools

  • Unity und Unreal Engine
  • VR-SDKs und APIs
  • 3D-Modellierungs- und Simulationssoftware

AR-Entwicklungstools

  • ARKit, ARCore, und Vuforia
  • Mobile AR-Entwicklungsplattformen
  • Marker-basierte und markerlose AR

Integration mit Automatisierungssystemen

  • Verbindung von VR/AR mit PLCs, SCADA und DCS
  • Datenvisualisierung und Interaktion

Benutzererfahrung und Schnittstellendesign

  • Grundsätze der VR/AR UX/UI-Gestaltung
  • Ergonomie und Benutzerkomfort
  • Interaktionsmodelle und Eingabegeräte

Prototyping und Entwicklung

  • Erstellung von VR/AR-Prototypen
  • Iterative Entwicklung und Testen
  • Debugging und Optimierungstechniken

Projekt Management

  • Planung und Management von VR/AR-Projekten
  • Collaboration und Teamrollen
  • Budgetierung und Ressourcenzuweisung

VR-Schulungssimulator

  • Entwicklung einer VR-Trainingsumgebung für industrielle Abläufe
  • Simulation von realen Szenarien und Notfällen

AR-Wartungsanwendung

  • Erstellung einer AR-Anwendung für die Wartung von Anlagen und die Fehlersuche
  • Integration von Echtzeitdaten und interaktiven Anleitungen

Prozessüberwachung mit VR/AR

  • Gestaltung einer VR/AR-Schnittstelle für die Prozessüberwachung in Echtzeit
  • Visualisierung von Daten aus Automatisierungssystemen in einer virtuellen/erweiterten Umgebung

VR/AR-Technologien der nächsten Generation

  • Fortschritte bei Hardware und Software
  • Mögliche zukünftige Anwendungen in der Automatisierung

KI und Machine Learning in VR/AR

  • Verbesserung von VR/AR-Erlebnissen durch KI
  • Vorausschauende Wartung und intelligente Automatisierung

Ethische und sicherheitstechnische Überlegungen

  • Gewährleistung der Sicherheit in VR/AR-Anwendungen
  • Umgang mit ethischen Bedenken und Datenschutz

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über Automatisierungs- und Steuerungssysteme
  • Vertrautheit mit industriellen Prozessen und Technologien

Zielgruppe

  • Ingenieure der Automatisierungstechnik
  • Wirtschaftsingenieure
  • Systemintegratoren
  • Robotics Ingenieure
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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