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filippocastelli/adversarial_examples_tutorial-tensorflow

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Generazione di Immagini Avversariali in Tensorflow:

Elaborato per il Corso di Analisi Immagini del prof. Campanini.

Filippo Maria Castelli

a.a. 2017/2018, Università di Bologna - Corso di Laurea Magistrale in Applied Physics

Dipendenze

Il notebook richiede:

  1. tensorflow o tensorflow-gpu ( versione 1.70 testata )
  2. numpy
  3. pandas
  4. matplotlib
  5. urllib
  6. Pillow
  7. math
  8. progressbar

Per quanto riguarda l'installazione di progressbar, il pacchetto scaricato da pip non è funzionante, si consiglia di installare progressbar33:

$ pip install progressbar33