Tars 是一个 Obsidian 插件，基于标签建议进行文本生成，支持 Claude、OpenAI、Gemini、Ollama、Kimi、豆包、阿里千问、智谱、🔥DeepSeek、🔥SiliconFlow、百度千帆等。Tars 这个名字来源于电影《星际穿越》中的机器人 Tars（塔斯）。插件支持桌面端和移动端。
- 🔥加入标签命令，所有标签都在命令列表里。标签命令基于选中/光标处的段落，插入相应的标签。
快速回答：把光标移到该行（或者选择多个段落），从命令列表中选择助手标签（比如#DeepSeek :），进行回答。
- 🔥自定义提示词模板, 首次使用请执行”加载模板文件”命令
- 🔥状态栏，实时显示生成的字符数量, 轮次，耗时。
- 🔥标签建议，重新设计的触发逻辑更符合软件设计，性能优化显著。
输入#，借用obsidian自身的标签补全后，再输入空格触发。
移动端如果不方便输入#，输入完整的标签（不带#），来触发。
助手标签在触发后，会进行AI助手回答。
- 支持内部链接
- 将对话导出为 JSONL 数据集，支持 ms-swift（Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning）
- Azure OpenAI
- Claude
- DeepSeek 深度求索
- Doubao 豆包
- Gemini
- Kimi
- Ollama
- OpenAI
- Qianfan 百度千帆
- Qwen 阿里千问
- SiliconFlow 硅基流动
- Zhipu 智谱
如果上面列表没有你想要的 AI 服务提供商，可以在 issue 中提出具体方案。
- Azure: 支持 o1，deepseek-r1，gpt-4o 等等
- 🔥DeepSeek：推理模型 deepseek-reasoner 的思维链以 callout 格式输出
- 🔥SiliconFlow：支持 DeepSeek V3/R1 等等众多模型
- Zhipu：网络搜索选项
- 在设置页面添加 AI 助手，设置 API 密钥，设置模型。
- 输入问题，比如“1+1=？”，然后在命令列表选择“#我 :”， 转为“#我 : 1+1=?”
- 在命令列表选择助手，比如“#DeepSeek :”，触发 AI 助手回答问题。
- 还可以直接输入
#，输入标签后再输入空格，来触发 AI 助手。 - 请遵循大模型的对话顺序规则，系统消息总是最先出现（也可以忽略），然后用户消息和助手消息像打乒乓球一样轮流发言。
一个简单的对话例子如下：
#我 : 1+1=?（用户消息）
(隔开一个空行)
#DeepSeek : （触发）
对话顺序规则如下：
graph LR
A[系统消息] --> B[用户消息] --> C[助手消息] --> B
如果觉得 AI 助手回答不满意，想要重试。使用插件命令“选择光标处的消息”，选中 AI 助手的回答内容进行删除，修改下你的提问，再次触发 AI 助手。或者选中回答内容，使用命令比如“#DeepSeek :”，重新触发 AI 助手，会删除之前的回答内容，重新生成。
一个段落不能包含多条消息。多条消息应该通过空行分隔开来。
- 对话消息将发送到配置的 AI 服务提供商。
- 标注部分 (callout) 将被忽略。你可以在标注里写内容，不将其发送到 AI 助手。callout 不是 markdown 语法，是 obsidian 的扩展语法。
- 开始新对话，使用
新对话标签。
标签命令都是基于选中/光标处的段落，一个 Markdown 段落可以是：
- 没有空行隔开的多行普通文本
- 代码块
在正确的语法情况下，在输入过程中，#标签后输入空格，会触发标签补全。例如：
#新对话
#系统 :
#我 :
#新对话 #系统 :
#新对话 #我 :
#助手 : (AI生成)建议使用 colored tags 插件.
可以在设置中的“覆盖输入参数”进行配置，输入 JSON 格式，例如 {"model":"你想要的model"}。
- Windows：
CTRL + SHIFT + i - MacOS：
CMD + OPTION + i - Linux：
CTRL + SHIFT + i
修改设置中的 baseURL，从服务商的文档复制对应的地址粘贴过去，最后检查下网址是否完整。
LLM的协议是有区别的，openAI，claude，gemini 差别很大，注意要选对。deepseek-r1 的思维链也和 openAI 不同。
这些是 HTTP 状态码：
- 401表示“未授权”（Unauthorized），可能是 API 密钥错误。
- 402表示“需要付款”（Payment Required）。
- 404表示“未找到”（Not Found），通常是 baseURL 配置错误，或者模型名称错误。
- 400表示“错误请求”（Bad Request），可能是 API 密钥错误，缺失用户消息，标签解析失败导致消息缺失，模型错误等等。
- 429表示“太多请求”（Too Many Requests），可能是请求频率过高，或者是服务商限制了请求频率。