Service to publish metrics to Prometheus and Co.

Wichtig: Dieses Projekt beinhaltet nicht die Spigot-Implementation.

Kirby dient also als Abstraktionsebene zwischen uns als Anwender der Library und den unterschiedlichen Clients für spezielle Metriken TSDBs (z.B. Prometheus, Influx, ...). Dabei kann dann mit einer einheitlichen Schnittstelle gesprochen werden, ohne die dahinterliegende Implementation zu kennen, dadurch kann 1. der Provider (Prometheus -> Influx) einfacher gewechselt werden und 2. müssen sich die Entwickler nicht in unterschiedliche Systeme einarbeiten.

Dabei wurde der Projektname Kirby gewählt, weil er wie ein Metrikensystem alles aufsaugt und entsprechend verarbeitet. Außerdem ist Kirby cool, hallo?

Bevor man anfängt die Bibliothek zu benutzen, sollte man verstehen, was Metriken eigentlich genau sind und in welchen Gestalten sie vorkommen - besonders im Kontext von Kirby.
Eine Metrik ist ganz abstrakt erstmal eine Form einer Messung. Das bedeutet sie beinhaltet Vorschriften, wie eine Messung auszusehen hat und wie diese Messdaten dann in ein Metriken-geeignetes Format gebracht werden.

Die einfachste Vorstellung einer solchen Messung ist die einer Gauge, also die eines Messgerätes, bei der die Werte zunehmen und abnehmen können. Hier ein Beispiel mit Temperaturen in Celsius pro Minute:

Doch für bestimmte Zwecke, und besonders im Prometheus-Umfeld, gibt es noch komplexere Metrikentypen, die sich für unterschiedliche Anwendungszwecke eignen.
Die wohl bekannteste Gestalt ist die eines Histogramms, also einer direkten Unterteilung in unterschiedliche Messbereiche (auch Buckets genannt) der Messdaten.

Bei dem Histogramm wurden Frequenzen zwischen 0 und 420 berechnet. Man erkennt, dass dadurch eine Häufigkeitsverteilung entsteht. Dadurch können direkt Aussagen getroffen werden, wie häufig bestimmte Messdaten auftreten.
Wenn man sich nicht zufrieden gibt und man unbedingt eine zeitliche Komponente in ein Histogram hineinkriegen will, geht das z.B. über Heatmaps. Hier eine Heatmap des oben gezeigten Histogramms für unterschiedliche Zeitpunkte:

Eine Übersicht der verschiedenen Metrikentypen hier als Tabelle:

Ein Quantil ist die Fläche unter dem Graphen der Normalverteilung, bis zu einem bestimmten % des Maximalwertes, als Beispiel wäre das Quantil 0.5 der Median.

Um die Library zu benutzen, muss zuerst das Modul kirby-provider-spigot gebaut und auf dem jeweiligen Server hochgeladen werden.
Zudem muss dann entsprechend eine config.yml in den Ordner plugins/KirbySpigot gelegt werden. Eine Beispielkonfiguration für Prometheus wäre:

host: your.hostname.here
port: 80
user: admin
password: password
type: pushgateway
job_name: lobby

Danach sollte das Plugin ganz normal laden.

Folgende Maven Dependencies hinzufügen:

<dependency>
    <groupId>dev.volix.rewinside.odyssey.common</groupId>
    <artifactId>kirby-api</artifactId>
    <version>[0.0,)</version>
</dependency>

<!-- Damit wir den registrierten Service holen können -->
<dependency>
    <groupId>dev.volix.lib</groupId>
    <artifactId>grape-api</artifactId>
    <version>[0.0,)</version>
</dependency>

Und dann in der plugin.yml:

...
depend: [KirbySpigot]

Damit das entsprechende Kirby Plugin auch vorher geladen wird.

Der Service wird über Grape bereitgestellt.

Future<KirbyService> future = Grape.getInstance().get(KirbyService.class);
KirbyService service = future.get();

Natürlich kann mit der Future auch noch mehr Sachen gemacht werden. Wichtig ist normalerweise, dass der Service nicht unbedingt beim Pluginstart verfügbar ist - in dem Fall startet aber sowohl Grape als auch Kirby sowieso vorher.

Nachdem der Service nun bereit steht, muss man aber noch vorher eine Metrik erstellen, nach der dann die Records gepublished werden können. Dafür muss erstmal die Metric Klasse extended werden. Hier ein Beispiel anhand einer Metrik, die die aktuelle Anzahl an Entities auf dem Server trackt:

class EntitiesTotalMetric extends Metric {

    public EntitiesTotalMetric() {
        super(
            "entities_total", // der Name der Metrik als eindeutiger Schlüssel
            "How much entities there are lol", // Beschreibung
            MetricType.GAUGE, // Der Typ der Metrik siehe oben
            Arrays.asList("server") // Liste an Tagnamen
        );
    }

}

Danach muss dann diese Klasse beim Service registriert werden:

service.registerMetric(new EntitiesTotalMetric());

Nun können wir einen Record für unsere neu erstellte Metrik publishen:

service.record(EntitiesTotalMetric.class)
    .tag("server", "Lobby-1")
    .value(Bukkit.getServer().getWorlds().get(0).getEntities().size())
    .publish();

Beachte: Das Ganze wird asynchron gepublished, d.h. hier muss nicht zusätzlich ein Thread erstellt werden.

Ciao. 👋