Приложение для дистанционного образования. И еще наш сайт.

Quant создается как электронная платформа для нашего учебного центра.

Может быть доступна из браузеров и при помощи бота в Telegram.

Проект легко разворачивается при помощи docker-compose

docker-compose build
docker-compose up

После чего сайт будет доступен по IP docker-machine или по localhost

django-template
├─ .envs (переменные окружения)
├─ docker (Все Dockerfile для сборки проекта)
├─ docs (документация проекта и используемых технологий)
├─ web (Python+Django-приложение)
├─ .env Файл с переменными окружения
└─ docker-compose.yml (сборка и запуск docker-контейнеров)

• Python
• Django
• Docker
• Bootstrap4

Для начала разработки необходимо установить Docker на свой компьютер. официальная документация В дальнейшем рекомендуется использовать IDE PyCharm. На компьютере необходимо установить локально Postgres последней версии и Python3.6.

Консольные команды, которые необходимо выполнить:

git clone https://github.com/QuantEdu/quant.git
cd quant/
docker-compose -f local.yml up

Для работы в Pycharm:

1. В PyCharm - Settings - Build - Docker. Создать указатель на docker-machine с полным путем до docker-compose
2. Создать remote interpreter для проекта, запускающий docker-compose
3. Создать run\debug конфигурацию, которая собирает при помощи файла docker-compose.yml
4. Запускать docker-machine через специальную вкладку и деплоить по инструкции из docker-compose

Проект деплоится на http://quant.study

IP-адрес: 188.127.249.128
Пользователь: root
Пароль: oGWRAKrle8so

By project-guideline