美图机器学习计算机视觉方向视频一面

自我介绍 caffe: 
为什么要用protobuff?
 rcnn/fast rcnn/fater rcnn区别? 

tensorflow: 为什么用图? c++: 函数局部变量存在哪里?new出来的在哪里?堆区栈区什么区别? 多态怎么实现?

 python: 类怎么继承? 输入的log line?(这是啥?…完全不清楚。。。 CNN训练相关: batchnorm的作用? SGD原理? 为什么要用激活函数?激活函数relu为什么比sigmoid和tanh好? 

 大概这些吧…
全部评论
就开始面试了吗?我才收到笔试通知呢。你是内推的吗?
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发布于 2017-09-02 18:15
内推的么?
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发布于 2017-09-02 18:18
老铁回答的怎么样啊?咱们应该是一个面试官……
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发布于 2017-09-02 19:00
也是内推,并没有收到面试
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发布于 2017-09-02 20:08
大佬投的是哪个城市啊?
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发布于 2017-09-02 20:20
面试完怎么说的,后续安排?等hr吗
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发布于 2017-09-02 20:26
不用激活函数的话不管叠多少层都是线性的模型。sigmod的话经过多层链式求导容易出现梯度消失 训练效果不好。relu没这个问题而且训练更快
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发布于 2017-09-02 23:54
貌似没怎么问机器学习的内容,主要问的都是c++呀,是不是面试官对编程能力比较看重?
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发布于 2017-09-03 20:04
问题还挺基础的,但是答不上来T T
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发布于 2017-09-04 15:05
protobuff为什么啊
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发布于 2017-09-04 21:07
求内推渠道啊
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发布于 2017-09-04 21:46
计算机视觉方向怎么问深度学习的知识呢
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发布于 2017-09-05 17:03
感觉问的问题还好
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发布于 2017-09-05 17:05
问的一样一样的😄
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发布于 2017-09-05 18:18
为什么我只问项目..
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发布于 2017-09-05 19:25
已拿口头offer。面的好杂,什么都有。现场笔试,扔在会议室里做了一小时的题。
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发布于 2017-10-11 21:06

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